Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

POBLACIÓN Y MUESTRA: TIPOS DE MUESTREO, Tipos de población, images,…

- - - - Objetos
        
        Organismos
        
        Historias clínicas
    - - Finita
        
        Accesible
      - Infinita
    - - Contenido
        
        Lugar
        
        Tiempo
- - - - Unidades
      - Elementos
      - Áreas
    - - Colonias
      - Distritos
        electorales o calles
      - Elegir el tamaño y la forma de los sitios muestreados que van a constituir el soporte de la muestra
- - - - Los individuos tienen la probabilidad de ser seleccionados
      - Cada elemento tiene la probabilidad de n/N de ser elegido en la muestra
      - Muestra: n/N
    - - Lo individuos de la población se dividen en grupos o estratos. La variable a elegir debe ser significativa según su investigación
      - k es el tamaño de estratos, de forma que: N: N1+N2+...+Nk
      - De cada estrato se toman n1, n2,...nk elementos para la muestra. Así n como el total de individuos: n:n1+n2+...+nk
    - - Se utiliza cuando la población está agrupada en conglomerados naturales
      - Siendo seleccionados los conglomerados, el estudio se simplifica puesto que hay menos individuos en el análisis
      - Se elige si se quiere estudiar todos los conglomerados
      - También puede seleccionar una muestra mediante el método de muestreo aleatorio simple o muestreo sistemático.
    - - Se utiliza en muestras ordenadas del 1 al N
      - Tenemos una población de N individuos ordenados del 1 al N. Queremos seleccionar una muestra de tamaño n
        
        Sea k el entero más próximo a N/n
        
        Escogemos al azar un número i entre 1 y k
        
        El elemento k y los elementos a intervalos fijos k hasta conseguir los n sujetos
      - M: (i, i+k, i+2k, ... i+(n-1)k)
- - - - Se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos.
      - Tenemos una población de N individuos y que queremos elegir una muestra de n sujetos
        
        La población se divide en k estratos/grupos, tales como la edad, sexo, nivel educativo, etc.
        
        N: N1+N2+...+Nk
        
        Se elige las cuotas (número de sujetos) n1, n2,…, nk que se van a tomar de cada grupo, siendo su suma el total de elementos n de la muestra
        
        Se eligen los elementos en cada estrato o grupo por métodos no probabilísticos.
    - - Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra
        
        Resulta más sencillo examinar a estos sujetos, ya sean por proximidad geográfica o grupos de amigos
    - - Se realiza sobre poblaciones en las que no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos
        
        Así cada sujeto estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido al de la bola de nieve.