POBLACIÓN Y MUESTRA: TIPOS DE MUESTREO

¿Qué es la población?

Es una investigación que está compuesta por elementos como

Personas

Objetos

Organismos

Historias clínicas

Es estudiada, medida y cuantificada

Se delimita claramente entorno a sus características

Contenido

Lugar

Tiempo

Tipos de población

Finita

Infinita

Accesible

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¿Qué es muestra?

Permite generalizar los resultados observados en esta población accesible.

Tiende a ser representativa con sus características deben ser reflejadas en la población.

Unidades

Elementos

Áreas

Períodos de tiempo

Se debe definir la región de interés

Colonias

Distritos
electorales o calles

Elegir el tamaño y la forma de los sitios muestreados que van a constituir el soporte de la muestra

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Tipos de muestreo

Muestreo probabilístico

Tipos de muestreo

Muestreo no probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Los individuos tienen la probabilidad de ser seleccionados

Cada elemento tiene la probabilidad de n/N de ser elegido en la muestra

Muestra: n/N

muestreo-aleatorio-sistematico

Muestreo estratificado

Lo individuos de la población se dividen en grupos o estratos. La variable a elegir debe ser significativa según su investigación

k es el tamaño de estratos, de forma que: N: N1+N2+...+Nk

De cada estrato se toman n1, n2,...nk elementos para la muestra. Así n como el total de individuos: n:n1+n2+...+nk

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Muestro por conglomerados

Muestro sistemático

Se utiliza en muestras ordenadas del 1 al N

Tenemos una población de N individuos ordenados del 1 al N. Queremos seleccionar una muestra de tamaño n

Sea k el entero más próximo a N/n

Escogemos al azar un número i entre 1 y k

El elemento k y los elementos a intervalos fijos k hasta conseguir los n sujetos

M: (i, i+k, i+2k, ... i+(n-1)k)

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Se utiliza cuando la población está agrupada en conglomerados naturales

Siendo seleccionados los conglomerados, el estudio se simplifica puesto que hay menos individuos en el análisis

Se elige si se quiere estudiar todos los conglomerados

También puede seleccionar una muestra mediante el método de muestreo aleatorio simple o muestreo sistemático.

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Muestreo por cuotas

Se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos.

Tenemos una población de N individuos y que queremos elegir una muestra de n sujetos

La población se divide en k estratos/grupos, tales como la edad, sexo, nivel educativo, etc.

N: N1+N2+...+Nk

Se elige las cuotas (número de sujetos) n1, n2,…, nk que se van a tomar de cada grupo, siendo su suma el total de elementos n de la muestra

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Se eligen los elementos en cada estrato o grupo por métodos no probabilísticos.

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Muestreo por conveniencia

Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra

Resulta más sencillo examinar a estos sujetos, ya sean por proximidad geográfica o grupos de amigos

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Muestreo de bola de nieve

Se realiza sobre poblaciones en las que no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos

Así cada sujeto estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido al de la bola de nieve.

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Bibliografía:
Neftali Toledo Díaz de León. (2016). Población y Muestra. Universidad Autónoma del Estado de México. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf


Porras Velázquez, A. (s. f.). Diplomado en Análisis de Información Geoespacial. Recuperado de https://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1012/163/1/19-Tipos%20de%20Muestreo%20-%20%20Diplomado%20en%20An%C3%A1lisis%20de%20Informaci%C3%B3n%20Geoespacial.pdf


Otzen, Tamara, & Manterola, Carlos. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037