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Población y muestra: tipos de muestreo, Fórmulas a utilizarse con sus…
Población y muestra: tipos de muestreo
¿Qué es Población?
Por población se hace referencia habitualmente al conjunto de seres humanos que hacen vida en un determinado espacio geográfico o territorio. Es decir, suele referirse a la población humana. Por extensión, la palabra población se utiliza también para referirse al conjunto de viviendas y otras infraestructuras que ocupan un espacio, de forma similar al término 'localidad'.
Componentes de la población:
Para estudiar y cuantificar la población humana, deben tomarse en cuenta tres componentes fundamentales de la misma: 1) La tasa de natalidad, es decir, el número de nacimientos que se produce en un año por cada mil habitantes. 2) La tasa de mortalidad, es decir, el número de defunciones que se producen en un año por cada mil habitantes. 3) Las migraciones, es decir, el número de inmigraciones y emigraciones que se produce en un año por cada mil habitantes.
Población absoluta y población relativa
Población absoluta.-
La población absoluta es el número total de personas que habitan un determinado lugar en un período específico. Se calcula utilizando la tasa de natalidad y de mortalidad, así como los movimientos migratorios.
Población relativa.-
La población relativa es la cantidad de personas que, en promedio, ocupan un área (sea en metros, kilómetros, millas o hectáreas). La población relativa refiere, pues, a la densidad demográfica.
Tipos de población humana
: Población mundial, Población local, Población urbana, Población rural, Población de derecho, Población de hecho, Población transeúnte
¿Qué es muestra?
Muestra es una porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se considera representativa del total también llamada una muestra representativa. Muestra viene de mostrar siendo que da a conocer a los interesados o públicos objetivos resultados, productos o servicios que ejemplifican o sirve como demostración de un tipo de evento, calidad o la estandarización. En estadísticas, la muestra es una porción extraída mediante métodos específicos que representan los resultados de una totalidad llamada población usando la probabilidad como, por ejemplo, “la muestra estadística de 100 personas que se someten a una encuesta para conocer la satisfacción de un producto”.
Tipos de muestra estadística:
La muestra estadística puede clasificarse en muestra probabilística y no probabilística.
PROBABILISTICA
.- Todos los elementos de la población tienen la posibilidad de formar parte.
NO PROBABILISTICA
.- No todos los elementos de la población tienen la posibilidad de formar parte
Muestra probabilística
El muestreo probabilístico es el tipo más utilizado durante las investigaciones. En este, todos los elementos de la población o universo tienen la posibilidad de ser parte de la muestra.
Tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple:
método de selección más básico, en el que cada sujeto posee un número de identificación y, mediante un sorteo aleatorio, algunos son seleccionados para la muestra. Para realizarla se debe conocer la cantidad de individuos que serán necesarios para completar toda la muestra.
Muestreo sistemático:
con este método se enumera la población a trabajar y los investigadores se encargan de listar a cada individuo en grupos de 10, de forma aleatoria. Luego se elige a uno de los primeros de cada grupo al azar, formando de esta manera la muestra.
Muestreo estratificado:
consiste en dividir a la población en estratos o grupos que compartan características similares. Luego se seleccionan proporcionalmente algunos individuos de cada grupo.
Muestreo por conglomerados:
se da cuando la población ya se encuentra dividida de forma natural en grupos, por lo que se seleccionan individuos aleatoriamente de cada conglomerado para conformar la muestra.
Muestra no probabilística:
en la muestra no probabilística, los elementos se seleccionan a través de procesos que no brindan, a todos los individuos de la población, la misma posibilidad de ser elegidos para la muestra.
Muestreo por cuotas:
los investigadores forman la muestra partiendo de determinadas características, con el fin de lograr la misma distribución de características en la muestra que en la población. Por ejemplo, si en una población hay 70% hombres y 30% mujeres, los individuos de la muestra deberán estar distribuidos de la misma manera.
Muestreo por conveniencia:
aquí el investigador suele elegir a los individuos de su muestra solo por su proximidad. Generalmente, el investigador no reconoce esta muestra como una representación de toda una población, sino que la realiza para conocer opiniones, datos e información de manera rápida.
Muestreo por bola de nieve:
se utiliza cuando el investigador requiere que un sujeto de su muestra ayude a identificar a otro con las mismas características y, a su vez, estos a otros, para formar la muestra deseada.
Muestra discrecional:
también conocida como muestreo por juicio o criterio, se da cuando el investigador selecciona los individuos de su muestra en base a determinado conocimiento de la población. Por ejemplo, si desea realizar una investigación de personas con problemas psicológicos en el embarazo, seleccionará aquellas mujeres que hayan pasado por la experiencia del embarazo.
Fórmulas a utilizarse con sus respectivas nomenclaturas
Muestras
Formulario muestreo y estimación. Fórmulas para calcular las distribución de medias muestrales, intervalos de probabilidad, intervalos de confianza, error, tamaño y contraste de hipótesis de muestras.
Si la poblacion es normal N(u,o), o si n > 30, las medidas muestrales de tamaño n se ajustan a una normal.
https://www.significados.com/poblacion/
https://economipedia.com/definiciones/poblacion.html
https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html
https://www.significados.com/muestra/
https://enciclopediaeconomica.com/muestra-estadistica/
https://www.vadenumeros.es/sociales/formulario-muestreo-estimacion.htm
FUENTES BIBLIOGRÁFICAS:
