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Población y muestra: tipos de muestreo - Coggle Diagram

- - - - En donde, N = tamaño de la población Z = nivel de confianza, P = probabilidad de éxito, o proporción esperada Q = probabilidad de fracaso D = precisión (Error máximo admisible en términos de proporción).
  - - - En donde
        
        Z = nivel de confianza,
        
        P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
        
        Q = probabilidad de fracaso
        
        D = precisión (error máximo admisible en términos de proporción)
  - - - La cantidad de sujetos de la población que tienen en común la variable que buscamos medir, se indica con la letra p. El número de individuaos que no comparten esa variable, se marca con q. En estos casos se coloca 0,5 para ambos, es decir p= 0,5 y q= 1-p (1-0,5).
      - Ahora si estamos listos para comprender la fórmula
      - n=(〖Z∝〗^2 Npq)/(e^2 (N-1)+Z^2 pq)
- - - - Muestreo por etapas múltiples
        Esta técnica es la única opción cuando no se dispone de lista completa de la población de referencia o bien cuando por medio de la técnica de muestreo simple o estratificado se obtiene una muestra con unidades distribuidas de tal forma que resultan de difícil acceso. En el muestreo a estudios múltiples, se subdivide la población en varios niveles ordenados que se extraen sucesivamente por medio de un procedimiento de embudo.
        
        Muestreo estratificado
        Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
        
        Muestreo sistemático
        Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda)
        
        Muestreo probabilístico conglomerado
        Este tipo de muestreo se usa en particular cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman la población y resulta muy complejo elaborarla.
    - - Muestreo subjetivo por decisión razonada
        En este caso las unidades de la muestra se eligen en función de algunas de sus características de manera racional y no casual.
        
        Muestreo aleatorio simple
        Todos aquellos métodos para los que se puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él
        
        Muestreo de bola de nieve
        Indicado para estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias o muy dispersas pero en contacto entre sí. Consiste en identificar sujetos que se incluirán en la muestra a partir de los propios entrevistados. Partiendo de una pequeña cantidad de individuos que cumplen los requisitos necesarios, servirán como localizadores de otros con características análogas.
        
        Muestreo por cuotas
        Es la técnica más difundida sobre todo en estudios de mercado y sondeos de opinión. En primer lugar es necesario dividir la población de referencia en varios estratos definidos por algunas variables de distribución conocida (como el género o la edad). Posteriormente se calcula el peso proporcional de cada estrato, es decir, la parte proporcional de población que representan.
      - algunas imágenes relacionadas al muestreo