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19) CAMPIONE - Coggle Diagram
19) CAMPIONE
POPOLAZIONE STATISTICA
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La popolazione a cui si riferisce uno studio è quella alla quale il ricercatore intende estendere i risultati dello stesso
Se la popolazione è troppo vasta, occorre individuarne una porzione: campione
CAMPIONE:
individuato in modo da poter prevedere i valori di determinati parametri della popolazione, con margini di errore limitati , a partire dalle misure effettuate su di esso
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CAMPIONAMENTO
una porzione della popolazione che ne riproduce (rappresenta) adeguatamente le caratteristiche ed è per questo rappresentativo
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TIPI
PROBABILISTICI / CASUALI
Casuale stratificato
Presenta sottogruppi omogenei, che rispecchiano composizione di strati della popolazione
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Si estraggono casualmente i soggetti da ciascuno dei sottogruppi identificati nella popolazione, rispecchiando o meno la proporzione secondo cui lo strato è presente nella stessa, a seconda della natura delle ipotesi
Si avranno così campioni stratificati proporzionali, se si rispecchiano le proporzioni dei sottogruppi presenti nella popolazione, e non proporzionali in caso contrario
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A gruppi / grappoli
Occorre allora estrarre a sorte, all’interno della popolazione, non i singoli, ma i gruppi-unità che la costituiscono
si attua quando è utile assumere come unità campionarie gruppi interi, come classi o scuole.
Casuale semplice
Ogni soggetto della popolazione ha la medesima probabilità di essere estratto per far parte del campione considerato
Questo campione è utilizzato quando si pensa che la popolazione sia relativamente omogenea rispetto alla questione oggetto della ricerca
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Tecniche di estrazione: selezione di sfere numerate da un’urna, tavole dei numeri casuali, programmi di randomizzazione
A stadi
Si può attuare il campionamento quando le popolazioni sono vaste ( es. alunni di una nazione) per passaggi successivi
es. si estraggono le regioni, poi le provicie, poi le scuole poi le classi da coivolgere
NON PROBABILISTICI
Accidentale
individuato dal ricercatore in modo arbitrario secondo le opportunità offerte dall’ambiente della ricerca
Ragionato
costruito dal ricercatore sulla base di proprietà o caratteristiche dei soggetti, che ritiene utile controllare nello studio, senza servirsi di tecniche probabilistiche
VALIDITA'
ESTERNA
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Fattori legati alle modalità di selezione dei soggetti di una ricerca: se il campione non è probabilistico si riduce la validità esterna e quindi aumenta la probabilità d’errore nella generalizzazione dei risultati
INTERNA
Garantisce che i risultati si possano interpretare alla luce delle ipotesi formulate e non siano dovuti a fattori esterni
caratteristica di una ricerca, i cui passaggi sono stati svolti in modo corretto e rigoroso
Fattori di disturbo--> effetto maturazione; testing/ effetto prove; effetto strumentazione; selezione; storia; ...