Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
การทดสอบสมมตฐาน, image, image, image, image, image, image, นางสาวสุจิตรา…
การทดสอบสมมตฐาน
ขั้นตอนของการทดสอบสมมติฐาน
ตั้งสมมติฐานหลัก H0
ตั้งสมมติฐานรอง หรือสมมติฐานแย้ง H1
เลือกตัวสถิติทดสอบที่เหมาะสมแล้วกาหนดบริเวณปฏิเสธ H0 ให้สอดคล้องกับ H1 และ α
คำนวณค่าตัวสถิติทดสอบจากตัวอย่างสุ่มขนาด n ที่สุ่มมา
กำหนดระดับนัยสำคัญ α
สรุปผล ที่ระดับนัยสำคัญ นั่นคือ ปฏิเสธ H0 ถ้าค่าสถิติทดสอบที่คำนวณจาก 4. ตกอยู่ในบริเวณปฏิเสธ H0 หรือยอมรับ H0 ถ้าค่าสถิติทดสอบที่คำนวณจาก 4. ตกอยู่ในบริเวณยอมรับ H0
ประเภทของความผิดพลาด
ความผิดพลาดแบบที่ 2 (Type II error)
เป็นความผิดพลาดที่เกิดจากการยอมรับH0 ทั้งที่ H0 เป็นเท็จ และความน่าจะเป็นที่ความผิดพลาดชนิดนี้จะเกิดขึ้น เรียกว่า การเสี่ยงแบบ 2 (Beta risk) แทนด้วย β
β = ความน่าจะเป็นที่เกิดความผิดพลาดแบบที่ 2
ความผิดพลาดแบบที่ 1 (Type I error)
เป็นความผิดพลาดที่เกิดจากการปฏิเสธ H0 ทั้งที่H0 เป็นจริง และความน่าจะเป็นที่
ความผิดพลาดชนิดนี้จะเกิดขึ้น เรียกว่า ระดับนัยสาคัญ แทนด้วย
α
α = ความน่าจะเป็นที่เกิดความผิดพลาดแบบที่ 1
ผลของการตัดสินใจ อาจสรุปได้ดังในตาราง
การทดสอบสมมุติฐานสำหรับค่าเฉลี่ยของประชากรหนึ่งกลุ่ม
กรณีที่ 2 เมื่อกลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (n ≥ 30 ) และไม่ทราบความแปรปรวนของประชากร ( α^2 )
กรณีที่ 3 เมื่อกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็ก (n < 30 ) ใช้สูตรการทดสอบค่าที (t – test)
กรณีที่ 1 ทราบความแปรปรวนของประชากร ( α^2 ) แจกแจงปกติ
สมมติฐานเชิงสถิติ (Statistical hypothesis)
หมายถึง
ข้อความเกี่ยวกับประชากรที่
ต้องการศึกษา ซึ่งข้อความเกี่ยวกับประชากรนี้ อาจจะเป็นจริงหรือเท็จก็ได้
เขียนแทนด้วย H
สมมติฐานที่จะทดสอบ เขียนแทนด้วย H0 เรียกว่า สมมติฐานเพื่อการทดสอบหรือสมมติฐานหลัก (Null hypothesis)
สมมติฐานที่แย้งกับสมมติฐานหลัก เขียนแทนด้วย H1 เรียกว่า สมมติฐานแย้งหรือสมมติฐานรอง (Alternative hypothesis)
การทดสอบแบบทางเดียว และการทดสอบแบบสองทาง
การทดสอบแบบสองทาง (Two-tailed Test)
H0 : θ = θ0 H1 : θ ≠ θ0
ถ้า H0 เป็นจริง แล้ว บริเวณปฏิเสธ H0 จะอยู่ปลายหางทั้งสองของการแจกแจงของตัวสถิติ θˆ
การทดสอบแบบทางเดียว (One-tailed Test)
H0 : θ ≤θ0 H1 : θ > θ0
ถ้า H0 เป็นจริง แล้ว บริเวณปฏิเสธ H0 จะอยู่ปลายหางทางขวาของการแจกแจงของตัวสถิติ θˆ
H0 : θ ≥
θ0
H1 : θ < θ0
ถ้า H0 เป็นจริง แล้ว บริเวณปฏิเสธ H0 จะอยู่ปลายหางทางซ้ายของการแจกแจงของตัวสถิติ θˆ
นางสาวสุจิตรา อินทรประเสริฐ 6/1 21
