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Las 7 herramientas básicas de la calidad - Coggle Diagram
Las 7 herramientas básicas de la calidad
Diagrama de flujo (Puede sustituirse por estratificación o por gráfico de ejecución
Muestran la secuencia de pasos y las posibilidades de ramificaciones que existen en un proceso que transforma una o más entradas en una o más salidas
Los diagramas de flujo muestran las actividades, los puntos de decisión, las ramificaciones, las rutas paralelas y el orden general de proceso.
Histogramas.
El histograma no tiene en cuenta la influencia del tiempo en la variación existente en la distribución.
Son una forma especial de diagrama de barras y se utilizan para describir la tendencia central, dispersión y forma de una distribución estadística
Diagramas o gráfico de control.
Se puede utilizar los límites de control calculados estadísticamente para identificar los puntos en que se aplicarán medidas correctivas para prevenir un desempeño anormal.
Se utilizan para determinar si un proceso es estable o tiene un comportamiento predecible. Los límites superior e inferior de las especificaciones se basan en los requisitos establecidos previamente.
Diagrama Causa – Efecto (también llamado gráfico de Ishikawa o espina de pescado).
El enunciado del problema, colocado en la cabeza de la espina de pescado, se utiliza como punto de partida para trazar el origen del problema hacia su causa raíz.
Identifica muchas causas posibles de un efecto o problema y clasifica las ideas en categorías útiles.
Hojas de verificación o de chequeo
Son especialmente útiles a la hora de recoger datos de los atributos mientras se realizan inspecciones para identificar defectos
Las hojas de verificación se utilizan para organizar los hechos de manera que se facilite la recopilación de un conjunto de datos útiles sobre un posible problema de calidad
Diagrama de Pareto.
Las categorías que se muestran en el eje horizontal representan una distribución probabilística válida que cubre el 100% de las observaciones posibles.
Son una forma particular de un diagrama de barras verticales y se utilizan para identificar las pocas fuentes clave responsables de la mayor parte de los efectos de los problemas.
Diagramas de dispersión.
La dirección de la correlación puede ser proporcional (correlación positiva), inversa (correlación negativa), o bien puede no darse un patrón de correlación (correlación cero).
Representan pares ordenados (X, Y) y a menudo se les denomina diagramas de correlación, ya que pretenden explicar un cambio en la variable dependiente Y en relación con un cambio observado en la variable independiente X.