Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

image MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES, Referencias Churchill…

- - - - Simple
        
        Cuando se usa sólo una variable de predicción
        
        Cuando hay una línea recta en la grafica de dispersión se emplea el método de regresión lineal
        
        Regresión de tipo I
        
        Se asigna a cada valor de la variable explicativa
        
        Regresión de tipo II
        
        función que relaciona la(s) variable(s) explicativa(s) con la variable explicada. Así, la regresión (y correlación) será lineal
      - Múltiple
        
        Cuando se utilizan utilizan dos o más variables
    - - Dependencia funcional entre variables
        
        Variable independiente
        
        Variable dependiente
    - - Porcentaje de la información recogida por el modelo de regresión
      - Determinar las variaciones de la variable dependiente
- - - - Directa
        
        Cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta
      - Inversa
        
        Cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye
      - Nula
        
        Cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables
    - - Permite confirmar el grado de relación entre las variables
        
        Oscila entre +1 y -1
    - - Correlacion lineal
        
        Correlación lineal positiva
        
        Cuando aumenta o disminuye los valores de la variable independiente, aumenta o disminuye los de la variable dependiente
        
        Correlación lineal negativa
        
        Cuando aumenta los valores de la variable independiente, disminuye los valores de la variable dependiente
      - Correlación no lineal
    - - Fuerte
        
        cuanto más cerca estén los puntos de la recta
      - Débil
        
        cuanto más separados estén los puntos de la recta
      - Nula
        
        No existe algún tipo de relación entre ellas