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Avaliação de Visualizações - Coggle Diagram
Avaliação de Visualizações
Contexto
Como escolher entre as diferentes visualizações de dados?
O propósito de uma visualização é prover uma representação visual precisa dos dados bem como técnicas de interação que suportem a descoberta
Pode-se dizer que temos sucesso quando o usuário consegue obter insights não triviais sobre os dados fazendo descobertas significativas
Experimentos controlados são a técnica de avaliação
mais comum utilizada
Heurísticas
Visualizações de informação devem ser testadas
• Com usuários reais
• Com tarefas reais
• Com grandes e complexos conjuntos de dados
Heurísticas são conhecimentos ou conceitos gerais que devem ser consideradas no projeto de visualizações
Uma avaliação heurística consiste na avaliação da visualização por um pequeno conjunto de avaliadores que usam as heurísticas ou regras para a inspeção
A avaliação de uma técnica de visualização é complexa pois não envolve apenas a visualização mas o complexo processo que a ferramenta é feita para suportar
Analise Empirica
Escopo da Avaliacao
• Pré-projeto: entender o trabalho de potenciais usuários e a forma como trabalham
• Projeto: codificação visual e projeto das interações com base na
• Protótipo: verificar se a visualização alcança seus objetivos e como um protótipo se compara com outros métodos do estado da arte
• Desdobramento: como uma visualização influencia um workflow e os processos que suporta, sua efetividade e uso
• Redesenho: aperfeiçoar um projeto pela identificação de problemas de usabilidade
Etapas
Compreensão de cenários e práticas de
trabalho (UWP)
Avaliação da análise visual dos dados e
raciocínio (VDAR)
Ava l ia ção da com u n i ca ção a t ravé s da
visualização (CTV)
Avaliação da análise colaborativa de dados
(CDA)
Avaliação do desempenho do usuário (UP)
Avaliação da experiência do usuário (UE)
Avaliação do algoritmo de visualização (VA)
Systemic Review of the Practive of Visualization Evaluation
581 artigos de 10 anos na IEEE Visualization
Conference a respeito de como avaliam as
visualizações
• Relatório quantitativo
• Avaliação qualitativa
• Perspectiva histórica da área