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MODELADO Y SIMULACIÓN th, investigacion_mercados-miniatura-290xauto-7205,…

- - - - Nivel 0. Fuente: identificación de la porción del mundo real a modelas y las maneras mediante las cuales vamos a observarlo.
      - Nivel 1. Datos: se dispone de una base de datos de medidas y observaciones del sistema fuente.
      - Nivel 2. Generación: Se es capaz de recrear estos datos usando una representación más compacta.
      - Nivel 3. Estructura: se sabe como recrear los datos observados en el nivel 1 de una manera específica.
    - - Es el entorno real o virtual que estamos interesados en modelar y que constituye una fuente de datos observables.
  - - - Especificación de las condiciones bajos las cuales el sistema es observado o se experimenta con él.
        
        Generador: genera las secuencias de entrada al sistema
        
        Receptor: monitoriza el experimento para comprobar que se satisfacen las condiciones experimentales requeridas.
        
        Transductor: observa y analiza las secuencias de salida del sistema
  - - - Modelos mentales: modelo para comprender y predecir el comportamiento de los sistemas
      - Modelo verbal: el comportamiento del sistema es descrito mediante palabras
      - Modelos físicos: tratan de imitar sistemas reales (maquetas a escala que construyen los arquitectos)
      - Modelo matemáticos:
        
        Solución analítica
        
        Simulación (aplicación de métodos numéricos)
    - - Modelo base
      - Modelo simplificado
  - - - Corrección del simulador: es la relación entre el simulador y el modelo
  - - - Validez replicativa: se afirma sí, para todos los posibles experimentos del marco experimental, el comportamiento del modelo y del sistema se corresponden dentro de una tolerancia aceptable.
      - Validez predictiva
      - Validez estructural
- - - - Todas sus variable de entrada son deterministas.
      - Ofrece un único conjunto de valores de salida para un conjunto de entradas conocidas.
    - - Alguna de sus variables de entrada es aleatoria
      - Se requieren de uno o más variables aleatorias para formalizar las dinámicas de interés.
  - - - El tiempo no juega ningún papel.
    - - En este modelo si existe la intervención del tiempo
        
        Clasificación
        
        Tiempo discreto:
        
        Tiempo continuo
        
        Eventos discretos
  - - - Actividades
      - Entidades
      - Entidades temporales
      - Recursos o entidades permanentes