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知的財産の重要性 - Coggle Diagram
知的財産の重要性
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ライフスタイルの変化
もの消費からこと消費へ
【モノ消費】個別の製品やサービスの持つ機能的価値を消費すること。価値の客観化（定量化）は原則可能。
【コト消費】製品を購入して使用したり、単品の機能的なサービスを享受するのみでなく、個別の事象が連なった総体である「一連の体験」を対象とした消費活動のこと
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産業構造の変化
第4次産業革命
変化の内容
人工知能
人工知能（AI）とは、人間の知的ふるまいの一部をソフトウェアを用いて人工的に再現したものです。経験から学び、新たな入力に順応することで、人間が行うように柔軟にタスクを実行します。チェスをプレイするコンピューターから自動運転車まで、最近耳にするAIの事例のほとんどは、ディープ・ラーニングと自然言語処理に大きく依存しています。これらのテクノロジーを応用すると、大量のデータからパターンを認識させることで、ビジネスや生活における様々な難しいタスクをこなせるようにコンピューターをトレーニングすることができます。
ビックデータ
一般的なデータ管理・処理ソフトウエアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。組織が非常に大きなデータセット（テラバイト、ペタバイト、エクサバイトなどで測定）を作成、操作、および管理できるようにするすべてのものと、これらが格納されている機能を指す[3]。
ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管[4]、検索、共有、転送、解析[5]、可視化等多岐にわたる。これら課題を克服しビッグデータの傾向をつかむことで「ビジネスに使える発見、疾病予防、犯罪防止、リアルタイムの道路交通状況判断」に繋がる可能性がある[6][7][8]。
IOT
IoT：Internet of Thingsにより、インターネット経由でセンサーと通信機能を持ったモノ達、例えば、ドアが「今、開いているよ。」、工場内の機械が「調子が悪いよ。故障しそうだよ。」、植物が「水が欲しいよ。」、猫の首輪が「今トイレにいるよ。」等とつぶやき始めるのです。これらの情報をインターネットを介し様々な場所で活用することができます。
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