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2021計劃樹
數據策略規劃, 「資料即服務架構」（Data as a Service），包括了數據資料架構（如自創的HIPPO微服務…
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「資料即服務架構」（Data as a Service），包括了數據資料架構（如自創的HIPPO微服務平臺、顧客標籤機制、辨識工程等），數據分析模組（包括了AI技術、API平臺和多種分析機制，如推薦、客群分析、行銷分析、風險分析等），最上層則是人機協作應用，包括了RTDM智能決策、ROBO智能投資、阿發智能客服、RPA流程機器人和客戶視圖等。
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付費的訂閱制內容而言，「內容的可預期性」、管理期待，是非常重要的
當內容的可預期性高，讀者就較容易養成觀看的使用習慣，當習慣養成，後續的開信率、使用率自然會高，進而會影響往後的「續訂率（留存率）」。
不會過度在意單篇的開信率，而是會看一陣子、一個區間的數據，再調整自己的方向。
會不會刻意避開、或減少「那些比較硬的主題」，而只寫「讀者想看的」呢？
品牌建立角度 : 面對較生硬的主題，你可以選擇輕易放棄、不再碰這些議題；或者，你可以繼續嘗試找到更淺白的溝通方法，讓讀者看懂、喜歡；又或是，尋找更能讓台灣讀者有共鳴的切入點。
以後會有越來越多能提升你『時間效益』的工具，如果你不能妥善利用，你就會被別人超越。」當你看的東西不夠好，或花太多時間在找好東西，你自然就落後了。
服務讀者，讓讀者能透過我的文字，更快的理解議題，獲得更多啟發。
足全台灣的讀者，而應該是走鎖定特定閱聽眾的小眾路線
3個要素得先思考：「要有主題，要有客群，要有一系列可以一直做的題目
持續分析使用者的愛好，一直調整內容，培養使用者的黏性
產出專屬線路的優質報導，還以軟體或新技術來分析使用者，「看cookie、IP、關鍵字、看使用者收藏哪類文章等等，每個編輯都要能辨認使用者的族群、對議題的偏好，所以我們不是檢視今天網站的流量是否下滑，而是某篇文章為何該有興趣的人沒有產生興趣，沒點讚或分享，或沒有停留很久等等。
網友反應好的議題，TO就持續投注資源來發展內容；反應不夠好，就慢慢降低投注資源，戴季全強調不跟隨時事做題目，而是「盡量用新技術去了解脈動」。
經營出好的使用者行為，就可以產生更多商業機會