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Diseño de cuadro latino - Coggle Diagram
Diseño de cuadro latino
Desventajas
Los diseños pequeños tienen pocos grados de libertad para la estimación del error experimental y a medida que el tamaño del diseño aumenta, es posible que no se tenga homogeneidad al interior de cada bloque
El número de tratamientos, columnas y filas deben ser iguales
Es difícil encontrar UE homogéneas en ambas direcciones (columna y fila), mas aun si el número de tratamientos es grande
No es un diseño adecuado si existe interacción entre los efectos de fila, columna y tratamientos
Ventajas
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Es fácil de analizar, comparado con el diseño de bloques al azar, sólo se requiere de una suma de cuadrados adicional
Si el cuadrado es pequeño, se puede recombinar varias veces para hacer cuadros latinos repetidos
Aleatorización
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Hay 2 restricciones por los 2 factores de bloque, se debe correr el experimento por columna o por bloque
No es correcto hacer todas las pruebas de un solo tratamiento porque puede adicionar ruido con los factores no controlables que cambian con el tiempo
Supuestos
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Aditividad entre filas, columnas y tratamientos
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