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Medidas Univariantes - Coggle Diagram

- - - - Rango: es la diferencia (resta) entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos provenientes de una muestra o de una población.
      - Desviación estándar: Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media.
      - Recorrido intercuartílico: Es la diferencia entre el tercer cuartil y el primero, el rango donde se encuentra el 50% central de los datos.
      - varianza: La varianza mide qué tan dispersos están los datos alrededor de la media. La varianza es igual a la desviación estándar elevada al cuadrado.
      - Coeficiente de variación: El coeficiente de variación CV es la razón entre la desviación típica de una distribución y su media aritmética.
- - - - Asimetría negativa: la cola de la distribución se alarga para valores inferiores a la media.
      - Simétrica: hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media. En este caso, coinciden la media, la mediana y la moda. La distribución se adapta a la forma de la campana de Gauss, o distribución normal.
      - Asimetría positiva: la cola de la distribución se alarga (a la derecha) para valores superiores a la media.
    - - Coeficiente de asimetría de Fisher: evalúa la proximidad de los datos a su media x. Cuanto mayor sea la suma ∑(xi–x)3, mayor será la asimetría. Sea el conjunto X=(x1, x2,…, xN),
      - Coeficiente de asimetría de Pearson: El coeficiente de asimetría de Pearson CAP mide la diferencia entre la media y la moda respecto a la dispersión del conjunto X=(x1, x2,…, xN).
      - Coeficiente de asimetría de Bowley: El coeficiente de asimetría de Bowley CAB toma como referencia los cuartiles para determinar si la distribución es simétrica o no. Para aplicar este coeficiente, se supone que el comportamiento de la distribución en los extremos es similar. Sea el conjunto X=(x1, x2,…, xN)