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Conceptos sistémicos a la cibernética y la inteligencia artificial -…
Conceptos sistémicos a la cibernética y la inteligencia artificial
RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Sistemas Expertos
Conocimiento más profundo sobre el tema, de
forma similar a un experto especializado.
2. Robótica
Diseño y construcción de máquinas capaces de desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia
3. Sistemas de Visión
El propósito de la visión artificial es
programar un computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.
Reconocimiento de patrones, aprendizaje estadístico,geometría de proyección, procesado de imágenes, teoría de grafos y otros campos. La visión artificial cognitiva está muy relacionada con la psicología cognitiva y la computación biológica.
4. Procesamiento de Lenguaje Natural
Estudia los problemas inherentes al procesamiento y manipulación de lenguajes naturales, sin embargo no suele plantear el entendimiento de lenguajes naturales.
5. Sistemas de Aprendizaje
Los sistemas de aprendizaje son una combinación de software y equipos que le permiten a la computadora cambiar su modo de funcionar o reaccionar a situaciones, basado en la retroalimentación que recibe
Redes Neuronales
Simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales
El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez.
Sistemas Inmunes Artificiales
Inspiración está basada en los diferentes mecanismos del sistema inmune biológico, especialmente de los mamíferos, con la finalidad de solucionar problemas de ingeniería complejos, en los que los investigadores del área han mostrado resultados exitosos.
Cibernética y los Sistemas de Control
Se basa en el principio de la retroalimentación de comunicación y control en lasmáquinas y los seres vivos que ayudan a comprender los comportamientosgenerados por estos sistemas que se caracterizan por sus propósitos,motivados por al búsqueda de algún objetivo, con capacidades de autoorganización y de auto control
CIBERNÉTICA
La cibernética es la ciencia e ingeniería del control: estudia el control y la comunicación en máquinas y seres vivos. Los seres vivos son un tipo especial de máquina o sistema dinámico capaz de realizar trabajo: son agentes autónomos autopoyéticos; máquinas orgánicas, naturales, que se construyen a sí mismas, muy complejas y autorreguladas.
Propiedades de los Sistemas Cibernéticos
Excesivamente complejos
Son probabilísticos
Son autorregulados
Automatización
Informática
BIG DATA
Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos
APLICACIONES
Determinar las causas de origen de fallos, problemas y defectos casi en tiempo real.
Generar cupones en el punto de venta basados en los hábitos de compra del cliente.
Recalcular portafolios de riesgo completos en minutos.
Detecte el comportamiento fraudulento antes de que afecte a su organización.
Inteligencia Artificial
La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.
Aprendizaje Automático.
Explicada a modo sintetizado, utiliza una serie de complejas técnicas informáticas como algoritmos, cálculos, estadísticas y el aprendizaje automático, para extraer el conocimiento de las bases de datos. Su función es identificar los problemas así como también reunir los datos para dar respuestas a los modelos estadísticos.
El algoritmo computacional, situado en el núcleo de la toma de determinaciones.
Las variables y las funciones que conforman la decisión.
El conocimiento base según el cual se sabe la respuesta que permite aprender al sistema (lo entrena) .
