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Conceptual de aplicando conceptos sistémicos a la cibernética y la…
Conceptual de aplicando conceptos sistémicos a la cibernética y la inteligencia artificial
La Cibernética
Hacia mediados del siglo XX hacen su aparición nuevas teorías sobre el funcionamiento de la mente humana. Y comienza a desarrollarse la cibernética como la ciencia que estudia las comunicaciones y el autocontrol en los sistemas complejos, animales y máquinas, y aun en los sistemas sociales. El término se deriva del vocablo griego kibernetes (timonel).
contempla
Los sistemas de comunicación y control de los organismos vivos que los de las máquinas.
investigación
Esta ciencia surgió de los problemas planteados durante la Segunda Guerra Mundial a la hora de desarrollar los denominados cerebros electrónicos y los mecanismos de control automático.
Funciones básica
Implementación
Coordinación
Control
Monitoreo
Inteligencia
Las organizaciones como sistemas
El enfoque de sistemas aplicado al concepto de administración analiza a la organización como a un sistema unido y dirigido compuesto por partes interrelacionadas. Cualquier sistema es una parte de cierto sistema más amplio y por ende constituye un subsistema, aún cuando cada uno se analice dentro de los límites definidos. Por ejemplo un conjunto de planos de una casa mostrará, entre otras cosas, el sistema eléctrico proyectado.
Propiedades de los Sistemas Cibernéticos
Son excesivamente complejos.
Son probabilísticos
Son autorregulados.
La Inteligencia Artificial (IA)
es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.
Características de la IA:
Uso de símbolos no matemáticos.
El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.
Razonamiento basado en el
conocimiento.
Aplicabilidad a datos y problemas
mal estructurados.
Incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que
ellos operan
Convencional
Razonamiento
basado en casos
Sistemas expertos
Redes bayesianas
Inteligencia artificial basada en comportamientos
Computacional
Máquina de
vectores soporte
Redes neuronales
Modelos ocultos
de Markov
Sistemas difusos
Computación
evolutiva
Clasificación
Asociativa
Motora
Teórica
Visión artificial
Procedimiento de adquisición de imágenes, sin contacto y mediante sistemas ópticos, donde se realiza el análisis automático de las mismas
Los objetivos típicos de la visión artificial incluyen:
La detección, segmentación, localización y reconocimiento de ciertos objetos en imágenes
La evaluación de los resultados
Registro de diferentes imágenes de una misma escena u objeto, es decir, hacer concordar
un mismo objeto en diversas imágenes.
Seguimiento de un objeto en una secuencia de imágenes.
Mapeo de una escena para generar un modelo tridimensional.
Estimación de las posturas tridimensionales de humanos.