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13 Diseño de experimentos y análisis de varianza. - Coggle Diagram

- - - - se presenta el número de unidades armadas por cada empleado y se obtienen tres medias muestrales se debe observar si difieren lo suficiente para poder concluir que las medias de las poblaciones correspondientes a estos tres métodos son diferentes.
    - - La varianza de la variable de respuesta, que se denota σ2, es la misma en todas las poblaciones. en el experimento de Chemitech, con los tres métodos, la varianza en el número de unidades producida por semana debe ser la misma
      - Las observaciones deben ser independientes. En Chemitech la cantidad de unidades producida por semana por un empleado debe ser independiente el número de unidades producidas por semana por cualquier otro empleado.
      - En cada población, la variable de respuesta tiene una distribución normal. Por tanto: en el experimento de Chemitech el número de unidades producida por semana
    - - si la variabilidad entre medias muestrales es “pequeña”, esto favorece a H0
      - la variabilidad entre medias muestrales es “grande”, esto favorece a Ha
      - Si las medias de las tres poblaciones son iguales, se esperaría que las tres medias muestrales fueran parecidas.
      - Si la hipótesis nula es verdadera, H0: μ1 =μ2 =μ3, se usa la variabilidad entre las medias muestrales para estimar σ2
- - - - Numerador se le llama suma de cuadrados debido al error y se denota SCE. El denominador del CME son los grados de libertad correspondientes a SCE