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REVOLUCION 4.0 - Coggle Diagram

- - - - En algunos sectores, como en la industria automotriz, la utilización de robots lleva más de cincuenta años de aplicación.
        
        Los robots de servicio se clasifican según el uso personal o profesional. Tienen muchas formas y estructuras, así como áreas de aplicación.
        
        A nivel mundial, la dotación de robots industriales se concentra en pocos países y en empresas de tamaño grande.
  - - - Según datos de la Federación Internacional Robótica (IFR, por sus siglas en inglés), en 2016 el stock mundial de robots industriales rondaba 1,3 millón de unidades y el 74% de su producción se concentraba en cinco países: China, Corea del Sur, Japón, Estados Unidos y Alemania.
      - Un estudio confirma que los trabajadores en sectores industriales intensivos en tecnologías digitales exhiben, en promedio, una mayor dotación de todos los tipos de habilidades (cognitivas, no cognitivas y sociales) en relación con aquellos que trabajan en sectores menos intensivos en tecnologías.
  - - - Las transformaciones que supone esta nueva revolución impactan sobre todas las dimensiones de la organización económica y social. se modifica aceleradamente la forma en que trabajamos, socializamos, nos comunicamos, pensamos y sentimos.
        
        La automatización está reduciendo las ventajas de las economías emergentes basadas en mano de obra barata y el comercio se está desplazando cada vez más a los bienes y servicios digitales.
  - - - Tecnologías como impresoras 3D e impresoras de circuitos, y sistemas de control numérico computarizados (CNC), se han vuelto más pequeñas y más económicas en su operación.
        
        En la Argentina, los drones lograron una enorme aceptación en el mundo del agro, fundamentalmente aplicados al seguimiento de los cultivos.
- - - - la impresión 3D puede eliminar la necesidad de comercializar productos a través de largas distancias y acortar así las cadenas de suministro. El potencial para que la impresión 3D interrumpa los flujos comerciales es sustancial, se estima que podría reducir entre 4,6% y 14,9% del comercio mundial.
      - Modelos de negocios que posibilitan las tecnologías de la Industria 4.0:
        
        | Productos inteligentes: Se incorporan sensores, controladores o cualquier otra tecnología que implique la digitalización del producto y permita mayores prestaciones y funcionalidades.
        
        | Tiendas online: Cada vez más, las empresas ofrecen a sus clientes la posibilidad de efectuar las compras a través de una plataforma online. Esto les permite expandir su mercado sin costos adicionales ni intermediarios.
        
        | Centrados en el Cliente: Las empresas utilizan distintas fuentes de información para anticiparse a las necesidades del cliente y ofrecen un producto justo a su medida. Se personalizan los productos (customerización) y se ofrecen al mismo precio que un producto fabricado en forma masiva. Las empresas organizan su producción de forma flexible, para brindar exactamente lo que quiere el cliente.
        
        | Orientados al acceso: Se resta peso a la “propiedad” del producto y se busca explotar el “acceso” al mismo.
        
        | Plataformas de Innovación Abierta: Compartir estándares de fabricación, interfaces y modelos de gestión con otras empresas (incluso competidoras en el mismo sector) puede permitir una mayor velocidad para la innovación por la reducción de costos y riesgos asociados a los procesos de I+D+i.
      - La combinación de tecnologías como los sistemas ciberfísicos, la IoT, la computación en la nube y big data, permiten obtener información en tiempo real, procesarla y analizarla.
  - - - Ahora las empresas pueden descomponer el trabajo en tareas o proyectos y contratar trabajadores para actividades específicas y con contratos de muy corto plazo. En particular, la automatización aplicada la gestión de recursos humanos y de la administración permite reducir los tiempos y costos asociados a la contratación de las personas.
    - - La Real Academia Española (RAE), define robot de dos formas: i) “Máquina o ingenio electrónico programable, capaz de manipular objetos y realizar operaciones antes reservadas solo a las personas”.
- - - - El robot de servicios se define como un “robot que realiza tareas útiles para humanos o equipos que excluyen las aplicaciones de automatización industria.
- - - - La estadounidense Tesla, dedicada a la fabricación de autos eléctricos, está trabajando en cooperación con la empresa de microprocesadores AMD en la creación de un chip de inteligencia artificial para el desarrollo de sistemas autónomos de conducción.
      - Una reciente encuesta a mil altos ejecutivos de grandes compañías en sectores y países clave, reflejó que 76% de los fabricantes tiene una iniciativa de fábrica inteligente o están trabajando en la formulación de una.
      - En la búsqueda por ofrecer productos inteligentes, el fabricante debe poder ofrecer software integrado, aplicaciones móviles (apps), plataformas web y análisis de datos; es decir, está prácticamente obligado a establecer alianzas con otros actores, fundamentalmente del mundo de las TICs.
        
        En el mundo de la economía colaborativa, el surgimiento de plataformas digitales permite que las actividades de los particulares ganen escala de forma tal que, en algunos casos, logran competir con empresas líderes.
        
        Actualmente, hay nueve unicornios en América Latina, y cuatro de ellos son empresas argentinas: Mercado Libre, Despegar, OLX y Globant. Las tres primeras son plataformas digitales de comercio electrónico, de viajes y turismo, de clasificados, respectivamente, mientras que la última se dedica al desarrollo de software y servicios de IT.
        
        Los robots y sistemas inteligentes pueden ahora responder preguntas, interpretar voces, conducir vehículos, atender clientes telefónicamente o a través de sistemas de chat (chatbot), realizar diagnósticos médicos, armar los pedidos para despachar a los clientes, asesorar en temas financieros y jurídicos, recibir huéspedes en los hoteles.
        
        Los robots requieren “un grado de autonomía”, que es la capacidad de realizar las tareas previamente definidas sin intervención humana.
        
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        Aprender a usar nuevas tecnologías sigue siendo un desafío para las empresas, en particular para aquellas que pertenecen a países emergentes. Los condicionantes para la adopción de nuevas tecnologías son la cultura de la empresa, la formación y las habilidades de los recursos humanos.
    - - El comercio internacional acelera la adopción de nuevas tecnologías, pudiendo incluso incentivar nuevos desarrollos tecnológicos.
    - - En el marco de una estrategia de crecimiento, la empresa se ha fijado el objetivo de aumentar su producción en 30 millones de pares por año hasta el 2020. Siguiendo a Nike, su principal competidor, Adidas decidió invertir en robótica para fabricar zapatillas y alcanzar su objetivo de crecimiento en 2020.
- - - - La introducción de las tecnologías de la industria 4.0 desplaza la demanda laboral hacia personas con mayores habilidades en el campo del desarrollo de código, la informática, la electrónica y el análisis de datos, entre otros.
    - - Desafíos para los países emergentes Reducir la brecha digital respecto a países desarrollados. Promover la penetración y adopción de tecnologías 4.0 en sus ecosistemas productivos. Establecer nuevas estrategias de integración comercial en las cadenas globales. Mejorar la articulación entre la comunidad científica y el sector productivo. Fortalecer los ecosistemas locales de innovación. Promover el surgimiento de nuevos actores y nuevos mercados.
    - - También hay oportunidades para aficionados, usuarios apasionados, muchas veces autodidactas en tecnologías específicas, como por ejemplo pilotos y programadores de drones que, sobre el conocimiento adquirido en el uso de la tecnología, incorporan otros saberes y avances tecnológicos, y muchas veces se asocian con terceros para atender demandas específicas del mercado.
      - El crecimiento económico impulsado por la productividad de los sectores más dinámicos (informática, biotecnología, nanotecnología, energías renovables, entre otros), podría generar aumento de la demanda agregada de la economía y, por lo tanto, crear nuevos puestos de trabajo en sectores menos intensivos en tecnología y especialmente en los servicios.
      - Con miras a 2020, la habilidad más valorada será la capacidad para “resolver problemas complejos”.
      - En relación con las oportunidades laborales del futuro, la oferta podría variar según el sector de la industria sobre el que nos enfoquemos. Por ejemplo, en el sector automotriz, donde la tendencia es lograr “vehículos conectados” y “vehículos autónomos”, se requerirán trabajadores con habilidades en software, sensores, seguridad y conectividad.