Modelagem de Problemas de Otimização 1/6

  1. Referências

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Pyomo: modeling and solving mathematical programs in Python https://link-springer-com.ez27.periodicos.capes.gov.br/article/10.1007/s12532-011-0026-8

http://pyomo.org ✅

  1. H. P. Williams. Model Building in Mathematical Programming ⭐
  1. H .E. Hart et al. Pyomo Optimization Models in Python
  1. Pacca. Otimização Combinatória
  1. Objetivos
  1. Apresentar a abordagem de otimização
  1. Discutir como formular um problema gerencial ou de decisão como um problema de otimização
  1. Introduzir o Pyomo como ferramenta de modelagem de otimização matemática
  1. Modelos de Otimização

São objetos matemáticos com uma função objetivo e um conjunto de restrições que deve ser respeitado.

São modelos abstratos que descrevem as relações entre os elementos de um sistema.

Uma formulação não deve ser instanciada devendo haver portanto separação entre instancia e problema

Pode auxiliar a tomada de decisão mais adequada

  1. Processo Integrado de Decisão
  1. Compreensão do funcionamento dos elementos do sistema. ❓ Está relacionado ao entendimento do problema gerencial?) (09:53)
  1. Ciência de dados pode ajudar em insights e no entendimentos das relações entre os elementos do sistema
  1. Melhor compreensão do problema gerencial.
    ❓ Refinamento?
  1. Modelagem matemática do sistema
  1. Resolução do modelo
  1. Análise de resultados

3.1 Função Objetivo

3.2 Restrições

3.3 Variáveis

3.4 Parâmetros (Instancia)