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用数据讲故事 - Coggle Diagram

- - - - 线图
        
        分类
        
        斜率图
        
        应用场景：适用于两个时间段或者两组对比数据点，可以快速地展示两组数据之间各维度的相对提升、降低等差异
        
        折线图
        
        应用场景：展示一组或者多组数据
        
        优缺点：在展示数据随时间变化上表现优异，但涉及信息分类时，条形图更合适。
      - 条形图
        
        注意：绘制时要有原点，避免视觉错判；考虑是否保留坐标轴标签或标记数据点
        关注整体趋势——保留坐标轴，但是将其置灰来削弱其重要性；
        具体的数值很重要——直接标记并省略坐标轴）
        
        应用场景：条形图应用比较广泛，它易于阅读，受众通过比较条形图的末端，很容易快速得出结论：哪一类最大、哪一类最小以及类别之间的增减区别
        
        分类
        
        竖直条形图
        
        应用场景：对一组或者多组数据进行描述
        
        缺点：添加多组数据时，专注其中一组并得出结论就变得更为困难，所以谨慎使用包含多组数据的条形图。同时，有多组数据时，空白会把条形图分隔成视觉组。这使得类别的相对顺序变得重要。考虑你希望受众比较什么，并以此构造分类的层级，使之越简单越好。
        
        堆叠竖直条形图
        
        应用场景：用例有些受限。它旨在比较各类别之间总体区别的同时还能看出每个类别中子成分的占比情况
        
        缺点：堆叠条形图会产生视觉上的压力。除了底部的子成分（紧贴x轴之上的那些），你很难比较其他子成分在跨类别时的情况，因为不再有统一的基线可供比较。
        
        瀑布图
        
        应用场景：抽离出堆叠条形图中的一部分进行重点关注，或者展示起点和结果以及其中的上升下降等变化
        
        画图秘诀：借用堆叠条形图的功能，将第一组数据（紧贴着x轴的那些）设为隐藏
        
        水平条形图
        
        应用场景：分类数据；可以有一组或者多组数据
        
        优点：非常容易阅读，文字是从左往右书写的，与大多数受众的阅读顺序一致
        
        堆叠水平条形图
        
        应用场景：展示不同类别间整体或者子成分的比较，也同样可以按绝对数值或者百分比进行组织；可用于可视化对一件事从负面到正面的观点占比（问卷赞同程度）
      - 点图
        
        示例：行驶英里数与每英里成本之间的关系
        
        应用场景：在科学领域使用更为频繁
      - 面积图
        
        应用场景：可视化相差极大的数值时
        
        缺点：人眼不擅于在二维空间进行定量的度量，这使得面积图比我们讨论过的其他图表类型更难阅读
- - - - 不要过于复杂
        
        保持图表易读：使用一致且易读的字体和字号
        
        保持图表简洁：利用视觉可供性使数据可视化易于理解
        
        使用直观的语言：通俗的语言，精炼的语句，不用或少用专业词汇以及拼写出缩略词（或做好注释）
        
        去除不必要的复杂：一切从简单
      - 文字是你的朋友
        
        文字作用：标签、简介、解释、强调、突出、推荐和讲故事
  - - - 阐述新的或者不同方法的益处
      - 并排展示（各种方法）：解释为什么要转换看待事物的方式
      - 提供多种选择并寻求反馈：可以是同事或受众
      - 与有影响力的受众合作
  - - - 粗体、斜体和下划线
        
        注意：
        粗体：优先使用，干扰最小；
        斜体：干扰也小，但突出的程度更低；
        下划线：增添了干扰，妨碍了易读性
        
        作用：用于标题、标签、说明以及短语，以区分元素
      - 大小写和字体
        
        部分字母大写：使文字更容易阅读
        字体：避免使用不同字体突出内容
      - 颜色：在少量使用时是一种有效的突出内容的方法，并且通常能够与其他突出技巧（粗体）配合。
      - 字号：是另一种吸引注意和标记重要性的方法
    - - 不是所有的数据都同样重要。合理使用页面空间以及受众的注意力，消除不重要的数据或者元素。
      - 当不需要细节时，请总结
      - 扪心自问：去掉这个会有什么变化？不会？那就去掉吧！抵制住因为某些内容可爱或者花费了心血而保留它们的诱惑。
      - 将必要但不直接影响内容的元素融入背景。使用关于前注意属性的知识进行弱化。浅灰色的效果就不错。
    - - 阅读图表的两种顺序：
        标题->XY轴->突出点
        突出点->XY轴、标题