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BASES DE DATOS Y ADMINISTRACIÓN DE DATOS : - Coggle Diagram
BASES DE DATOS Y ADMINISTRACIÓN DE DATOS
:
COMPONENTES DE UNA ESTRUCTURA DE BI
Datos estructurados
Almacenados en tablas de base de datos
Compras por internet - botones de pagos
Datos no estructurados
tráfico web, email marketing, contenido en redes, datos por máquinas de los sensores
Whats App, Twitter (apps en línea)
COMPONENTES DE UNA ESTRUCTURA DE BI
Fuentes
Fuentes externas:
información de fuente público o privado
Fuentes internas:
diferentes departamentos en empresas, información no relacionada con base de datos de ventas
Base de datos:
procesamiento de información
Extracción, Transformación, Carga
se une información previa (fuentes), almacenado en gran base de datos, donde está información unificada por medio de
ETL
Almacenamiento
Data mart (cliente, marketing, finanzas)
Bodega de datos
Data lakes
Agregación
Cubos de datos
Con la unificación de información es posible realizar reportes
Visualización
Cubos de datos
Dashboards
Reportes
FUENTES DE INFORMACIÓN Y SISTEMAS OPERACIONALES
Manufactura
Producto
Pedidos de producción
Información estructurada
Ventas
Producto
Cliente
Pedidos
Información estructurada
Cadena de distribución
Producto
Cliente
Envíos
Información estructurada
Contabilidad
Producto
Cliente
Facturas
Información estructurada
ERP
Reducen registro de datos duplicados, mejorando calidad de información
Tabla de referencia compartida:
datos compartidos de producto, cliente y cuentas
Beneficios:
integra toda información de la empresa, evita inconsistencia de datos, facilita administración de datos
TRANSFERENCIA DE INFORMACIÓN
Almacen de infromación, la relaciona
ETL:
extraer información de sistemas operacionales y cargarla en almacén de información
ALMACENAMIENTO
Almacén de datos: almacena información actual e histórica, ayuda a tomar decisiones (herramientas analíticas, informes)
AGREGAMIENTO. (Análisis de datos multidimensional)
Integra datos de otras áreas con un mejor enfoque
Proceso analítico en línea (OLAP):
para generar el cubo de información da procesos donde puedo hace reportes más rápido
AGREGAMIENTO. (Minería de datos)
Al descubrimiento - perspectiva hacia datos corporativos, patrones y relaciones, prediciendo el comportamiento a futuro y a la toma de decisiones
Asociaciones, secuencias, clasificaciones, agrupamientos, pronósticos
Proceso de selección de variables específicas que necesito para tomar decisiones