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MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES - Coggle Diagram
MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES
Se centra en el análisis de una única característica o cualidad del individuo
Medidas de tendencia central
pretenden resumir en un solo valor un conjunto de valores
Media Aritmética
La de mas frecuente uso, es la suma de las puntuaciones o valores originales dividida entre el numero de ellas
X
=punto medio de clase
fi
=frecuencia de clase
fiXi
=producto de punto media y frecuencia
n
=total de frecuencias
Moda
Es el dato que mas veces se repite, es decir aquel que tiene mayor frecuencia absoluta
Se denota por Mo
Datos
Xi
mas repetidos
Mediana
Valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estas ordenados de forma creciente o decreciente
Medidas de posición no central
Como su nombre lo indica, no reflejan ninguna tendencia central, son valores de distribución de datos que la dividen en partes iguales, es decir, en intervalos
CUARTILES
son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuadro partes iguales
Datos no agrupados
Datos agrupados
PERCENTILES
Son los que dividen a la distribución en cine partes, hay 99 percentiles que dividen a una serie de 100 partes iguales
Medidas de dispersión
Son números que indican si una variable mueve mucho, poco, mas o menos que otra
Rango
Indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población
R = x (n) – x (1)
Dónde: x (n): Es el mayor valor de la variable. X (n): Es el menor valor de la variable.
Varianza
Representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media
Desviación típica
Raíz cuadrada de la varianza
Coeficiente de variación
Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en porcentaje para su mejor comprensión
Medidas de asimetría y apuntamiento
Asimetría
Permite identificar y describir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la distribución
Curtosis o apuntalamiento
La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de una distribución con relación a la distribución normal, es decir, mide cuán puntiaguda es una distribución.