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7 Herramientas básicas de la calidad - Coggle Diagram
7 Herramientas básicas de la calidad
Es una denominación dada a un conjunto fijo de técnicas gráficas identificadas como los más útiles en la solución de problemas relacionados con la calidad.
Diagrama causa-efecto
Identifica muchas causas posibles de un efecto o problema y clasifica las ideas en categorías útiles.
Diagrama de flujo
Muestran la secuencia de pasos y las posibilidades de ramificaciones que existen en un proceso que transforma una o más salidas.
Lois diagramas de flujo muestran las actividades, los puntos de decisión, las ramificaciones, las rutas paralelas y el orden general de proceso.
Hoja de verificación
Se utilizan para para organizar los hechos de manera que se facilite la recopilación de un conjunto de datos útiles sobre un posible problema de calidad.
Son especialmente útiles a la hora de recoger datos de los atributos mientras se realizan inspecciones para identificar defectos.
Diagrama de control
Se utilizan para determinar si un proceso es estable o tiene un comportamiento predecible.
Los límites superior e inferior de las especificaciones se basan en los requisitos establecidos previamente. Reflejan los valores máximo y mínimo permitidos.
Diagrama de pareto
Son una forma particular de un diagrama de barras verticales y se utilizan para identificar las pocas fuentes clave responsables de la mayor parte de los efectos de los problemas.
Las categorías que se muestran en el eje horizontal representan una distribución probabilística válida que cubre al 100% de las observaciones posibles.
Histrograma
Son una forma especial de diagrama de barras y se utilizan para describir la tendencia central, dispersión y forma de una distribución estadística.
El histograma no tiene en cuenta la influencia del tiempo en la variación existente en la distribución.
Diagrama dispersión
Representan pares ordenados (X,Y) y a menudo se les denomina diagramas de correlación, ya que pretenden explicar un cambio en la variable dependiente Y en relación con un cambio observado en la variable dependiente X.
La dirección de la correlación puede ser proporcional, inversa, o bien puede no darse un patrón de correlación.
En caso de que se pueda establecer una correlación, se puede calcular una linea de regresión y utilizarla para estimar cómo un cambio en la variable independiente influirá en el valor de la variable.