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Cadena De Marcov, . - Coggle Diagram

- - - - Las probabilidades de un estado a otro se pueden representar a través de un diagrama
        de transición de estados
        
        *PROPIEDADES
        
        • Las probabilidades de transición deben estar entre 0 y 1
        
        La matriz de transición debe ser cuadrada, es decir, debe tener el mismo
        número de filas y columnas.
        
        La suma de las probabilidades de los estados debe ser igual a 1
- - - - Una cadena de Markov con espacio de estados finito se llama absorbente si se cumplen las siguientes condiciones
      - La cadena tiene al menos un estado absorbente.
      - De cualquier estado no absorbente se accede a algún estado absorbente
  - - - Una cadena de Markov es irreducible si cumple con cualquiera de las siguientes
      - condiciones (equivalentes entre sí):
      - Desde cualquier estado de E se puede acceder a cualquier otro.
      - Todos los estados se comunican entre sí.
      - C(x)=E para algún x∈E.
      - C(x)=E para todo x∈E.
      - El único conjunto cerrado es el total.