INFERENCIA A PARTIR DE DOS MUESTRAS
9.2 Inferencia acerca de dos proporciones
Esta sección está basada en proporciones,
pero es factible utilizar los mismos métodos para manejar probabilidades o los equivalentes decimales de porcentajes.
- construir un intervalo de confianza de la diferencia entre las dos proporciones poblacionales
- someter a prueba un afirmación acerca de dos proporciones poblacionales
Prueba de hipótesis
solo se considera las pruebas que tienen una hipótesis nula de p1=p2.
La mejor estimación de la proporción común se obtiene al combinar ambas muestras en una muestra grande, de manera que p es el estimador de la proporción poblacional común.
Intervalo de confianza
Si una estimación del intervalo de confianza de p1-p2 no incluye a 0, tenemos evidencia que sugiereque p1 y p2 tienen valores diferentes.
ADVERTENCIA
Cuando someta a prueba una afirmación acerca de dos proporciones poblacionales, el método del valor P y el método tradicional son equivalentes; sin embargo, no son equivalentes al método del intervalo de confianza
9.3 Inferencia acerca de dos medidas: muestras independientes
En esta sección se presentan métodos donde se utilizan datos muestrales de dos muestras independientes para someter a prueba hipótesis acerca de dos medias
poblacionales o para construir estimaciones de intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales.
PARTE1: Muestra independiente con v1 y v2 desconocidas y sin suposiciones de igualdad
INDEPENDIENTES: si los valores muestrales seleccionados de una población no están relacionados, pareados o asociados de alguna manera con los valores muestrales seleccionados de la otra población.
DEPENDIENTES: si los valores muestrales están pareados o si cada par de valores muestrales consiste en datos asociados
PARTE2: Métodos alternativos
METODO ALTERNATIVO: v1 y v2 conocidas
Si se conoce utilice la distribución normal con error estándar. Este caso casi nunca ocurre en la realidad
METODO ALTERNATIVO: Se supone que v1=v2 y se agrupa las varianzas muestrales
Si se supone utilice la distribución t con erro estándar conjunto. Algunos especialistas en estadística no recomiendan este métodos
La estimación agrupada de V2 se denota con s2p y es un promedio ponderado. Los autores concluyen que se debería dedicar esfuerzo al método de v conocido.
Suponga que se desconocen v1 y v2, no suponga que v1=v2, y utilice el estadístico de prueba y el intervalo de confianza
9.5 COMPARACION DE LA VARIANZA EN DOS MUESTRAS
PARTE1: Prueba F para comparar varianzas
PARTE2: METODOS ALTERNATIVOS
Prueba sensible. La distribución F no es simétrica. Los valores de la distribución F no pueden ser negativos. La forma exacta de la distribución F depende de dos diferentes grados de libertad.
Prueba robusta. Método de conteo de cinco constituye una alternativa para la prueba F y es relativamente sencillo; además, no requiere de poblaciones con distribución
normal.
Método de Levene-Brown-Forsythe comienza con una transformación de cada conjunto de valores muestrales