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9. Interferencia a partir de dos muestras - Coggle Diagram
9. Interferencia a partir de dos muestras
9.2 Inferencias acerca de dos proporciones
Someter a prueba una afirmación acerca de dos proporciones poblacionales
Construir un intervalo de confianza de la diferencia entre las dos proporciones poblacionales.
Prueba de hipótesis
solo consideramos las pruebas que tienen una hipótesis nula de p1 = p2
La proporción muestral agrupada se denota con y está dada por:
Estadístico de prueba para dos proporciones (con H0: p1 = p2)
formula
Donde p1 - p2 =0 (supuesto en la hipótesis nula)
9.3 Inferencias acerca de dos medias: muestras independientes
Se presentan métodos donde se utilizan datos muestrales de dos muestras independientes para someter a prueba hipótesis acerca de dos medias poblacionales o para estimaciones de intervalos de confianza entre dos medias poblacionales.
Parte 1: Muestras independientes con s1 y s2 desconocidas y sin suposición de igualdad
Son situaciones en las que se desconocen las desviaciones estándar de las dos poblaciones, entre las cuales no se supone igualdad.
muestras independiente
s si los valores muestrales seleccionados de una población no están relacionados
Son
muestras dependiente
s si, cada par de valores muestrales consisten en dos medidas del mismo sujeto
Notación
m1 = media poblacional
s1 = desviación estándar poblacional
n1 = tamaño de la primera muestra
x1 = media muestral
s1 = desviación estándar muestral
m2, s2, x2, s2 y n2 se aplican a la población 2.
Requisitos
s1 y s2 se desconocen y no se hace una suposición sobre la igualdad de s1 y s2.
Ambas muestras son independientes
Ambas muestras son aleatorias simples
Estadístico de prueba de hipótesis para dos medias: Muestras independientes
Equivalencia de métodos
la hipótesis nula de m1 = m2 (o m1 - m2 = 0) puede someterse a prueba mediante el método del valor P
Prueba de hipótesis
9.5 Comparación de la variación en dos muestras
La prueba F utiliza la distribución F que se presenta en esta sección, esta prueba requiere que ambas poblaciones tengan distribuciones normales, esta prueba es muy sensible a las desviaciones que se alejan de la distribución normal.
Notación para las pruebas de hipótesis con dos varianzas o desviaciones estándar
s21 = la mayor de dos varianzas muestrales
n1 = tamaño de la muestra que tiene la varianza más grande
Interpretación del estadístico de prueba F
Si en realidad las dos poblaciones tienen varianzas iguales, entonces la proporción s21/s22 tiende a 1, puesto que los valores de s21 y s22 tienden a acercarse.
Afirmaciones acerca de desviaciones estándar
El estadístico de prueba F se aplica a una afirmación acerca de dos varianzas, pero también se podría utilizarlo para afirmaciones acerca de dos desviaciones estándar poblacionales.
