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POBLACIÓN O UNIVERSO Y MUESTRA (Muestreo y tipos de muestreo)
Poblacióno o Universo
conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación
Muestra
subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación
Muestreo
método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población
Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico
método recomendable para una investigación cuantitativa porque todos los componentes de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra
Muestreo probabilístico aleatorio simple
método es uno de los más sencillos de aplicar, se caracteriza porque cada unidad que compone la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado
Su proceder es
Indentificar y definir la población
Realizar el listado de cada una de las unidades de la población
Proceder a calcular la muestra
Asignar un número a cada uno de los componentes de la población anotando en una ficha, cartón o bolillo; luego colóquelos en una bolsa o cajón
Extraiga una por una las unidades correspondientes de acuerdo a la cantidad total del tamaño de la muestra. Cada ficha, cartón o bolillo extraído será componente de la muestra
Siga con el mismo procedimiento hasta completar la cantidad que se seleccionó en la muestra
Muestreo probabilístico aleatorio mediante la tabla de números aleatorios
Método utilizado es la tabla de números aleatorios para seleccionar a los componentes de la muestra
Su procedimiento es
Identifique y defina la población
Realice el listado de cada una de las unidades de la población
Proceda a calcular la muestra
Asegúrese que cada una de las unidades de la población esté enumerada
Determine el orden en que hará uso de la tabla, columna, la fila y la dirección en que se iniciará el procedimiento de selección de los componentes de la muestra
Puede seleccionar un número mayor al total del tamaño de la muestra, esto para los casos en que sea necesario la sustitución de unidades no accesible en el momento de la recolección de datos
Si en la columna que se empezó no alcanza para completar el total de la muestra se elegirá las siguientes columnas hasta lograr el total de componentes de la muestra
Proceda a la selección de las unidades de la población que formarán la muestra., si hay repetición de números serán descartados y sustituidos por otros
Muestreo probabilístico sistemático
Su procedimiento se realiza a través del cálculo del intérvalo que regirá la selección de los componentes de la muestra
Su procedimiento es
Identifique y defina la población
Asegúrese de que cada uno de los componentes de la población esté enumerada
Proceda al cálculo del intérvalo numérico que servirá de base para la selección de la muestra
Sortee un número por el que se iniciará la selección de los componentes de la muestra
Realice el cálculo de la muestra
Proceda a conformar la muestra
Muestreo probabilístico estratificado
se caracteriza por la división de la población en subgrupos o estratos debido a que las variables que deben someterse a estudio en la población presentan cierta variabilidad o distribución conocida que es necesario tomar en cuenta para extraer la muestra
Su proceder es
Identifique y defina la población
Calcule la muestra
Determine los subgrupos o estratos en que se dividirá la población, según la variable que se está estudiando
Aseguresé de contar con las listas de los componentes de cada estratos identificado
Muestreo probabilístico conglomerado
se usa en particular cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman la población y resulta muy complejo elaborarla
Su proceder es
El proceso se inicia definiendo los conglomerados que componen la población
Se selecciona los subconjuntos a estudiar y se realizan listados de los componentes del conglomerado
Se procede a calcular la muestra de las casas
Se procede a identificar a los componentes de la muestra que será tomada en cuenta para el estudio
Se procede con la recolección de datos hasta completar la muestra
Muestreo no probabilístico
conocido como muestreo por conveniencia, no es aleatorio, razón por la que se desconoce la probabilidad de selección de cada unidad o elemento de la población
Intencional o deliberado
El investigador decide según los objetivos, los elementos que integrarán la muestra, considerando aquellas unidades supuestamente típicas de la población que se desea conocer
Accidentales o por comodidad.
El investigador acomoda su investigación de acuerdo a los criterios que tiene para su investigación por su objeto de estudio
Por cuota
El investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar como sexo, raza, religión, áreas de trabajo