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BASES DE DATOS - Coggle Diagram
BASES DE DATOS
Según la variabilidad de la base de datos
Son
BBDD Dinámicas
En contraste a las Bases de datos estáticas, los datos de estas bases son modificables al pasar el tiempo, permitiendo funciones constantes de actualización, edición y eliminación de los datos.
Un ejemplo para entender cómo usamos estas bases de datos en nuestra vida pueden ser los inventarios de las tiendas. Se ingresan productos, códigos y precios. Estos cambian al acabarse los productos y/o incluir productos nuevos en el inventario.
BBDD Estáticas
Son bases de datos diseñadas especialmente para la lectura de sus datos. Su implementación en la mayoría de los casos es para almacenar y registrar datos históricos y desarrollar estudios que permitan entender su comportamiento a través del tiempo.
Esto es de especial utilidad para las empresas que desean realizar proyecciones estadísticas y orientar los procesos de tomas de decisiones desde el ámbito empresarial.
Según el contenido
Bases de datos de texto completo
Bases de Datos Bibliográficas
Las bases de datos bibliográficas os han de ser bastante familiares. Las hemos conocido temprano en la escuela y nos acompañan hasta la universidad. Son un registro que nos ayuda a clasificar diversos campos de datos.
Una BBDD simple sobre este modelo puede incluir los siguientes campos: autor, fecha de publicación, editorial, titulo, etc.
Estos campos pueden ser consultados de forma separada o conjunta. Pero es importante resaltar que en este tipo de base de datos no conseguiremos la totalidad de la información contenida en el documento.
Directorios
Son bases de datos con las que tratamos a diario. Inclusive, si miras tu móvil, allí tenéis una base de datos de este tipo que has construido y que seguramente le tienes un backup en la nube.
Comúnmente son utilizadas con fines empresariales. Contienen elementos básicos que nos permiten ordenar y organizar la información como por ejemplo:
Nombres y direcciones,Contacto telefónico y direcciones de correo electrónico, Datos de facturación, códigos postales, entre otros.
la base de datos de texto completo es una BBDD muy funcional que nos permite buscar términos específicos, palabras claves y todas las opciones de una BBDD de datos bibliográficos, con la gran diferencia que en esta BBDD podemos consultar el texto íntegro que está archivado.
Estás bases de datos son de especial utilidad para cumplir con objetivos académicos y de investigación científica
Según los modelos de bases de datos
Son
Bases de datos jerárquicas
Las BBDD jerárquicas son como bien lo destaca su nombre, una base de datos en la que se almacena la información en una estructura jerárquica o con un orden de importancia. En este modelo los datos están organizados en una figura que nos hacer recordar a árbol puesto al revés.
La estructura jerárquica que conseguimos en los árboles se construye con segmentos que conocemos como nodos y ramas
Los segmentos o nodos para construir el árbol pueden ser de tres formas o categorías:
Padre: es un nodo del cual se desprenden descendientes. Todos los padres están ubicados al mismo nivel y tienen el mismo valor de importancia. Hijo: es un nodo que depende del nodo padre. Se puede decir que es una derivación del anterior. Raíz: es el origen de los datos, debido a que no tiene un nodo padre. Está situado en el nivel superior del árbol. De él se desprenden todos los nodos.
Base de datos de red
Las BBDD de datos en red, tienen un gran parecido a las jerárquicas; su diferencia principal en la composición del nodo. En este modelo los nodos pueden tener diversos padres.
En su momento representó un gran avance con respecto al modelo jerárquico ya que su variación en los nodos ofrecía una solución a los problemas de redundancia de datos.
En la actualidad este tipo de base de datos no es usado con frecuencia ya que la dificultad de su modificación y adaptación eleva el grado de complejidad de su estructuración haciéndola muy poco atractiva para programadores y usuarios finales.
Bases de datos Transaccionales
Estas bases de datos cumplen una función muy específica. Se encargan del envío y recepción de datos a gran velocidad. Las BBDD transaccionales en realidad son poco comunes para usuarios de ordenadores que no estén relacionados con el ámbito industrial y de producción en líneas complejas.
Un caso puntual en el cual podemos tener algún contacto con una BBDD transaccional es en un sistema bancario que registra operaciones de intercambio de dinero entre cuentas.
De una cuenta se emiten los datos de debido del dinero y de forma inmediata en la cuenta de destino se deben generar los datos de carga de la cantidad recibida.
Bases de datos relacionales
Ahora estamos en terreno más conocido y un poco más actual. Las bases de datos relacionales han acaparado durante un gran tiempo el terreno de las BBDD. El centro de este modelo de BBDD es el uso de las “relaciones” entre datos.
El lenguaje predominante en estas bases de datos es el Structured Query Language conocido por todos vosotros como SQL. Su funcionamiento radica en introducir todos los datos en registros, que posteriormente se organizan en tablas.
Al estar organizados los datos se pueden establecer las relaciones existentes entre datos de forma sencilla y cruzar rápidamente para emitir los reportes y análisis necesarios.
Estas BBDD son recomendables cuando los datos que vamos a utilizar tienen un margen de error nulo y no requieren modificaciones constantes.
Se basa en introducir los datos en registros, que se organizan a su vez en tablas. Estas bases de datos permiten relacionar los elementos entre sí de manera muy sencilla y cruzarlos rápidamente, estableciendo relaciones entre registros de modo intuitivo.
Base de datos orientadas a objetos
Imposible no emocionarse ya al hablar de bases de datos que usamos a diario. Las bases orientadas a objetos son de las más modernas con las que contamos. Además no hay que dejar de lado su gran capacidad y potencia. En estas, no se almacena información detallada sobre el objeto, se almacena por completo al objeto.
Se dota al objeto de un conjunto de características propias para diferenciarlo de objetos
text
que puedan ser similares. Las ventajas de este modelo son obvias frente a las descritas con anterioridad. Admiten mayor cantidad de contenido y permiten al usuario tener más información de primera mano.
Bases de datos multidimensionales
Estas BBDD están pensadas para funciones específicas. No existe mayor diferencia entre las bases de datos multidimensionales y las BBDD relacionales. El punto que las separa es apreciable sólo a nivel conceptual. Ya que en estas, los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos.
Pueden representar dimensiones dentro de una tabla de datos o directamente pueden representar las métricas que se pretenden obtener.
Bases de datos documentales
Las bases de datos documentales son un modelo interesante de conjuntos de información que utilizan documentos como la estructura de almacenamiento y consulta de datos.
Estos documentos están compuestos de forma múltiple por registros y datos. Están construidas con lenguaje NoSQL lo que le proporciona un gran número de ventajas técnicas y de flexibilidad.
Este modelo de base de datos permite el manejo de pesados volúmenes de información en periodos mínimos de tiempo. Su diversidad de funciones y módulos adaptables a múltiples mecanismos de consulta la han convertido en uno de los modelos preferidos de trabajo en la actualidad por parte de los programadores.
Bases de datos deductivas
Una base de datos deductiva es una BBDD que permite la posibilidad de hacer deducciones a través de una inferencia. Su funcionalidad depende de las condiciones y hechos que se almacenan en la base de datos. También son conocidas como bases de datos lógicas ya que sus principios están fundamentados en la lógica matemática.
Nacen como respuesta a las limitaciones que surgen en las bases de datos relacionales a la hora de ejecutar consultas recursivas y teorizar sobre las relaciones indirectas que pudiesen generarse entre los datos almacenados.
Esta base de datos utiliza un lenguaje llamado datalog que le permite al ordenador resolver las deducciones para contestar consultas.
Entre las principales ventajas que nos ofrecen las bases de datos deductivas tenemos:
Uso de reglas lógicas para resolver las consultas,Cuenta con negaciones estratificadas.Capacidad de obtener nueva información a través de la ya almacenada en la base de datos mediante inferencia,Uso de algoritmos que optimizan las consultas,Soporta objetos y conjuntos complejos.