Nosso objetivo é subestimar qual Os desenvolvedores júnior de itens TD do SonarQube priorizam durante o refactoring e quanto tempo eles levam para refatorá-los.

Método: 185 desenvolvedores juniores em dois países, que desenvolveram 23 projetos
com diferentes linguagens de programação e arquiteturas

colocam um estresse significativo sobre o processo de mentoria e tutoria. Sob tais condições, ferramentas

fornecem feedback sobre a qualidade do software interno por meio da fonte
análise de código

foi uma das primeiras ferramentas ASAT a fornecer estimativas do TD acumulado no código-fonte, ou seja, esforço necessário para remediar questões que, de acordo com as regras da SonarQube, representam violações de boas práticas.

estudo de caso múltiplo com design replicado [29] envolvendo 185 quartos alunos de pós-graduação e mestrado com experiência em programação comparável aos desenvolvedores juniores.

RQ 1 Quais itens TD são introduzidos por desenvolvedores juniores?

RQ 2 Quais itens TD são comumente refatorados pelo desenvolvimento júniorers?

RQ 3 Quanto tempo os desenvolvedores juniores gastam para refatorar itens TD?

Como parte das atividades de controle de qualidade, os alunos foram instruídos a usar o SonarQube (comunidade Versão 7.4 (compilar 18908)

A pesquisa foi feita no contexto de um software curso universitário de engenharia de utensílios com 133 mestrado no segundo ano alunos da Universidade de Tampere.

A pesquisa foi feita no contexto de um software curso de engenharia de mercadorias com 52 alunos do quarto ano de bacharelado em a Universidade de Novi Sad.

MMRE (Erro Relativo de Magnitude Média)

MdMRE (Magnitude Mediana erro relativo)

O uso de diferentes indicadores nos permite obter uma imagem mais completa de precisão.

Quanto à Replicação 1, coletamos dados de 26 projetos. Contudo,apenas 11 projetos forneceram dados válidos (contendo a estimativa e o esforço real para corrigir todos os itens TD), enquanto que para a Replicação 2 a todos de 6 projetos forneceram dados válidos.

Esta ameaça é compartilhada com trabalhos anteriores que estudou a difusão dos itens TD detectados pelo SonarQube.

Outro resultado inesperado foi a correção muito baixa
tempo que nossos desenvolvedores levaram para remover itens TD.

o tempo de remediação resultou ser superestimado apenas até a um valor muito baixo, enquanto neste trabalho o tempo de remediação é sempre superestimada em pelo menos 100%, com alguns casos que variam até 20 vezes mais

especulamos que a companies podem ser encorajados a adotar SonarQube por causa de seu apoio nies podem ser encorajados a adotar SonarQube por causa de seu apoio na redução da dívida técnica e eles podem empregar o desenvolvimento Júnior opers para refatorar e limpar o código de forma eficiente.

Diferentemente do que em Saarimaki et al. ], aqui nós apenas consideramos alunos como participantes, mas com pelo menos dois anos de tempo integral experiência profissional, enquanto no trabalho anterior, os alunos tiveram
sem experiência profissional.