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Data Mining: Comercio y Marketing
Problemas identificados
No conocer las preferencias de los clientes
Perdidas de inversiones por productos que no se venden
No saber con certeza cuánto se debe producir de un determinado producto
Beneficios obtenidos
Recolectar mucha información
Comportamiento de clientes
Desarrollar modelos de negocio más exitosos
Ofertas personalizadas
Eficiencia operacional
Desarrollar lealtad de los clientes
Identificar los productos más vendidos
Optimización de cadena de suministro
Métricas o indicadores clave
Caminos que toman los clientes al comprar
Productos para ciertos clientes
Producto más vendido
Datos utilizados
Distancia
Fechas de compra
Identificadores de clientes
Productos preferidos
Algoritmos aplicados
Algoritmos de aprendizaje
Herramientas utilizadas
Smartphones
Bases de datos
Redes sociales
Beacons y sensores
