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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN, Diseño experimental, Diseños de caso único,…
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
sus requisitos son
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Incluir detalles de los instrumentos de recojo de
información, la definición y operacionalización de variables
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Describir el método de análisis estadístico usado y
sustentar la razón por la que fue el más apropiado
Incluir detalles de los participantes, condiciones y el contexto en el que se realiza la experimentación. Así como el control de las variables extrañas.
Diseño experimental
puede clasificarse según
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Estructura del control
Se basa en la cantidad y forma de agrupar las unidades experimentales para evitar la influencia de variables extrañas las estudiadas en la investigación
Puede ser
Experimental
Diseño completamente aleatorio (DCA): Tiene un solo factor de tratamiento y un sistema de control mediante aleatorización.
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Diseño de parcela dividida (DPD): Uno de los factores necesita unidades experimentales grandes y el otro unidades más pequeñas.
Diseño de bloques aleatorios (DBA): Se controla una variable extraña mediante emparejamiento o bloqueo.
Diseño de medidas repetidas (DMR)
Los tratamientos son asignados aleatoriamente o mediante una secuencia que garantiza equivalencia. Se controla por bloqueo intrasujeto
Diseño de cuadrado latino (DCL): Se realiza control experimental mediante doble bloqueo. Tiene dos fuentes de variabilidad.
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Diseños de caso único
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Se desarrollan en el laboratorio, tienen una unidad o un reducido número de unidades experimentales
Estudios explicativos
Transversales
Diseño explicativo con variables observables (DVO): potencial para investigar los efectos de una o más terceras variable
Diseño explicativo con variables latentes (DVL): distingue en un modelo una parte estructural y una parte de medida. Se representa también mediante un sistema de ecuaciones estructurales, donde algunas variables son observables y otras son latentes
Longitudinales
Diseño de curvas de crecimiento (DCCcr): generalización de los DVL que puede utilizarse para modelar datos longitudinales en los que se observan medidas repetidas de al menos una variable en un número de ocasiones
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Diseños de investigación
Experimentales
Preexperimentos
Estudio de caso con una sola medición: No manipula a la VI, no hay pretest
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Experimentos puros
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Diseños experimentales de series cronológicas múltiples: se efectúan al paso del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.
Diseños factoriales: Se manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes
Cuasiexperimentos
Los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están conformados antes del experimento: son grupos intactos
No experimentales
Trasversales
Exploratorios
Se trata de una exploración inicial en un momento específico. Por lo general, se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos; además, constituyen el preámbulo de otros diseños.
Descriptivos
Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles de una o más variables en una población, son estudios puramente descriptivos. Pronostican cifras o valores.
Correlaciones causales
Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. A veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causa-efecto (causales).
Longitudinales
Diseños de tendencia
Los diseños de tendencia son aquellos que analizan cambios al paso del tiempo en categorías conceptos, variables o sus relaciones de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en la población o universo. los participantes o casos de la investigación no son los mismos, pero la población sí
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Se observa fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para analizarlos.
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DISEÑO CUASIEXPERIMENTAL
Establece relaciones causa-efecto.
Manipula al menos una variable independiente pero no se puede cumplir la asignación aleatoria. Emplea grupos de tratamiento, grupos de control, medidas pre y postest y técnicas de control experimental.
se puede dividir en
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Cuasiexperimental
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Longitudinal
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Diseño longitudinal en panel (DLEP): requiere un grupo con dos variables medidas en al menos dos momentos temporales.
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Estudios evolutivos
Analizan las diferencias o cambios de comportamientos o habilidades de interés evolutivo en función de la edad o del desarrollo
pueden ser
Diseño evolutivo transversal (DET):utiliza muestras de diferentes grupos de edad evaluados a nivel intersujetos en un mismo momento temporal y persigue como objeto encontrar diferencias en función de la edad en la medida de una o más VDs
Diseño evolutivo longitudinal (DEL): se interesa por el análisis del cambio que se produce en un grupo de individuos observado en repetidas ocasiones a lo largo del tiempo.
Diseño evolutivo de retardo temporal (DTL): se registran observaciones en varios momentos temporales, como en el diseño longitudinal, pero se utiliza una muestra de individuos del mismo grupo de edad que es diferente para cada momento temporal.
Estudios predictivos
pueden ser
Transversal
Diseño correlacional simple (DCS): No tiene control de variables externas sobre la relación funcional
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Diseño correlacional controlado (DCC): Se realiza control estadístico mediante residualización o parcialización.
Diseño predictivo transversal (DPT): Su objetivo es explorar una relación funcional mediante el pronóstico de alguna variable criterio a partir de uno o más predictores.
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ESTRATEGIA DESCRIPTIVA
No es experimental
El objetivo de la investigación es la definición, clasificación y/o categorización de eventos para describir procesos mentales y conductas.
Observacionales
Es un plan de investigación para registrar la conducta espontánea de una unidad mediante técnicas de observación específicas y siguiendo un plan de muestreo de conductas en contextos naturales.
Indirecta
Se observa a través de las secuelas de un hecho que ya ocurrió,
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pueden ser
DPIM: diseño puntual ideográfico multidimensional.
DSIM: diseño de seguimiento ideografico multidimensional. DPNM: diseño puntual nomotético multidimensional.
DSNM: diseño de seguimiento nomotético multidimensional. DPIU: diseño puntual ideográfico unidimensional.
DSIU: diseño de seguimiento ideográfico unidimensional.
DPNU: diseño puntual nomotético unidimensional.
DSNU: diseño de seguimiento nomotético unidimensional.
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Estudios selectivos
Su característica distintiva fundamental es la utilización de la técnica del autoinforme para recabar información empírica sobre una muestra de participantes, que se asume representativa de una población, y cuyos elementos se determinan mediante algún plan de muestreo, con el objeto de investigar alguna característica de la población s
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Diseño de medidas totalmente repetidas (DMTR): Los tratamientos son administrados en una secuencia aleatorizada a todos los participantes
Diseño de medidas parcialmente repetidas (DMPR):Las unidades experimentales se dividen en grupos en base a una variable de interés.