PLANTEAMIENTO DE UN PROBLEMA
el elemento principal y primordial que el investigador debe considerar es la pregunta de investigación
SURGE
del análisis de nuestro quehacer diario y del enfoque teórico con que se aborda
el problema y cuya finalidad es dar una explicación científica al fenómeno observado.
DISEÑO DE ESTUDIO
debe ser el adecuado para dar respuesta al problema planteado.
MODELOS
Modelo epidemiológico
fenómeno de causalidad
estudios analíticos
estudios comparativos
modelo
explicativo ideográfico
conocimiento completo de cierto fenómeno con todos los factores causales pertinentes
modelo explicativo nomotético
comprensión general no necesariamente completa de una clase de fenómenos con el
menor número de factores causales pertinentes.
CARACTERISTICAS
lugar, tiempo y persona
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS MAS USADOS
estudios ecológicos,
transversales descriptivos
los de cohorte.
DISEÑOS COMPARATIVOS
transversales comparativos
de casos y controles
cohortes.
DISEÑOS DE INTERVENCION
ensayos clínicos aleatorios
modelo
descriptivo
el objetivo del estudio es precisamente describir las variables de interés en tiempo, persona y espacio. Para ello se utiliza
la estadística descriptiva
modelo analítico
requiere contrastar una prueba de hipótesis o evaluar la asociación entre las
variables de estudio, con estadística inferencial.
modelo predictivo
requiere evaluar el impacto (efecto) de las maniobras realizadas sobre la variable causal. (Análisis Bivariado y
Multivariado).
estudios experimentales
tratan de inferir causalidad en la relación del factor de riesgo implicado y el efecto investigado; buscan
establecer relación entre dos variables: (independiente = causa y dependiente = efecto).
se deben asignar sujetos de estudio (diseños analíticos) que tengan o carezcan del fenómeno a estudiar para su análisis por separado o un solo grupo donde se mide el fenómeno antes y después de una observación o una intervención
buscan predecir un cambio en la variable dependiente al manipular la variable independiente. Estos
estudios se caracterizan por la aleatorización y la manipulación de la población de referencia y de la población experimental.