PLANTEAMIENTO DE UN PROBLEMA

el elemento principal y primordial que el investigador debe considerar es la pregunta de investigación

SURGE

del análisis de nuestro quehacer diario y del enfoque teórico con que se aborda
el problema y cuya finalidad es dar una explicación científica al fenómeno observado.

DISEÑO DE ESTUDIO

debe ser el adecuado para dar respuesta al problema planteado.

MODELOS

Modelo epidemiológico

fenómeno de causalidad

estudios analíticos

estudios comparativos

modelo
explicativo ideográfico

conocimiento completo de cierto fenómeno con todos los factores causales pertinentes

modelo explicativo nomotético

comprensión general no necesariamente completa de una clase de fenómenos con el
menor número de factores causales pertinentes.

CARACTERISTICAS

lugar, tiempo y persona

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS MAS USADOS

estudios ecológicos,

transversales descriptivos

los de cohorte.

DISEÑOS COMPARATIVOS

transversales comparativos

de casos y controles

cohortes.

DISEÑOS DE INTERVENCION

ensayos clínicos aleatorios

modelo
descriptivo

el objetivo del estudio es precisamente describir las variables de interés en tiempo, persona y espacio. Para ello se utiliza
la estadística descriptiva

modelo analítico

requiere contrastar una prueba de hipótesis o evaluar la asociación entre las
variables de estudio, con estadística inferencial.

modelo predictivo

requiere evaluar el impacto (efecto) de las maniobras realizadas sobre la variable causal. (Análisis Bivariado y
Multivariado).

estudios experimentales

tratan de inferir causalidad en la relación del factor de riesgo implicado y el efecto investigado; buscan
establecer relación entre dos variables: (independiente = causa y dependiente = efecto).

se deben asignar sujetos de estudio (diseños analíticos) que tengan o carezcan del fenómeno a estudiar para su análisis por separado o un solo grupo donde se mide el fenómeno antes y después de una observación o una intervención

buscan predecir un cambio en la variable dependiente al manipular la variable independiente. Estos
estudios se caracterizan por la aleatorización y la manipulación de la población de referencia y de la población experimental.