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Data Mining
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Data Mining
O que é?
Data Mining é uma área extensa, interdisciplinar e envolve os estudo de diversas técnicas
Aplicações de Data Mining
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Diferenças entre
Data Mining e DW
DW e DM estão preocupados com a estruturação dos dados para serem analisados através de ferramentas OLAP e até ferramentas de Mining, Data Mining está muito mais relacionado com
o tratamento especial da informação
Problemas com a garimpagem
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Não é possível analisar todas as correlações obtidas, exigindo, dessa forma, algoritmos inteligentes que possam selecionar os padrões mais relevantes para certa aplicações
Processo de Data Mining
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Análise
(alguns)
Associação: é definida como a função que indica um coeficiente de afinidade entre registros de determinados fatos
Padrões Seqüenciais: são definidos como processos que visam a identificação de fatos que implicam em outros fatos, em momentos diferentes do tempo. O tempo entre os dois eventos precisa ser considerado.
Classificação: são processos que definem agrupamentos de itens em classes, segundo referências estabelecidas.
Agregação: atua em conjunto com registros como a abordagem anterior, porém com a diferença de que os registros não estão previamente classificados ou definidos em conjuntos conhecidos.
Aplicação
(alguns)
Depois de definido e testado o modelo, a aplicação se dá pela utilização daqueles algoritmos ajustados em situações reais de sistema
Alguns produtos permitem que seja produzido um código-fonte, resultante dos modelos e algoritmos definidos e compilados, que poderá ser incorporado em sistemas tradicionais e invocados para a execução das análises requeridas
Diferenças entre OLAP e Mining
Numa empresa de crédito, as técnicas de OLAP produziriam gráficos mostrando os percentuais comparativos de compras com cartões de crédito roubados e válidos, as ferramentas de Mining indicariam os padrões associados a certo comportamento fraudulento com cartões de crédito
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