Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Cadenas de Markov - Coggle Diagram
Cadenas de Markov
Sistema
n estados
posibles
Pij
Sistema a estado
Probabilidades de
transición
j
Cualquier ensayo
i
antes del ensayo
P=(pij)
Matriz de transición
Sucesión de ensayos
Número finito de
resultados :
Depende
Ensayos inmediatos
No resultados
previos
Evento que
se desarrolla
Etapas con
elementos
Proceso
estocástico
Proceso
aleatorio
Depende
Sucedido
en la etapa
anterior
Propiedades
de Markov
Variables
aleatoria
X1, X2, X3,....,
Valor de Xn
Tiempo n
X n+1
Distribución
condicional
Estados pasados
Tiene
memoria
Recuerda el
último evento
Dependencia simple
Distingue
Eventos
independientes
Condiciona
Eventos
futuros
Matriz de
transición
Experimentos
efectuados
Sistema
físico
Cada
resultado
Sistema en
cierto estado
Teorema 1
P denota
Entonces
A k+1 = Ak . P
k ensayos
Ak es la matriz
Teorema 2
P es regular
No elementos
iguales a cero
Entero
positivo k
Matriz P^K