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行銷科技戰情室:數據驅動的數位轉型, 文章結構, 作法, 目標, 改變, 分析, 回應 - Coggle Diagram
行銷科技戰情室:數據驅動的數位轉型
企業面轉型
定義
企業保持競爭力的基石,更是重塑未來的關鍵
時代轉變
1990年代-企業資源規劃、供應鏈管理與顧客關係管理等e化系統
2000年代-電子商務與社群軟體興起
1980年代-文書系統、網路服務與電子郵件
2010年代-行動網路服務
2020年代-數據驅動的數位轉型
契機/動力
只透過數位科技凸顯企業差異化競爭力已不夠,需要透過數據分析打造獨特的市場競爭力
數據分析可以拉大和競爭的距離,更進一步了解市場需求
網路流量紅利的消失,顧客獲取成本越來越高
透過數據分析掌握更精準的顧客資料與擬定個人化行銷方案
數據力等同競爭力
五大訣竅
轉型解決問題排列先後順序
尤其是中小企業
建立負責推動數位轉型的專職團隊
成立顧客數據平台進行多樣化數據分析,掌握關鍵洞見
透過專案驗證數位轉型成效與極大化轉型績效
適時地透過外部夥伴提供新技術與新服務
更好溝通、協作
關鍵
人才
保持一定的彈性應變能力
與時俱進的掌握新思維,突圍創新局面
行銷面轉型
契機
疫情打亂了全球產業與經濟發展,面對不確定的未來局勢,許多企業決定加速數位轉型
數據分析
打造以顧客為中心的數據驅動企業
轉型內部要素
高層支持,方向一致,確切目標
調整、優化組織架構,成立專職團隊
招募跨領域人才負責推動,加快轉型速度
轉型成效最顯見的方式
Ad Tech
缺點:應用有限
MarTech
應用較多元
提供多媒體互動
消費者旅程精準行銷
如何選擇最適應用
由上到下培養數位思維(Digital Mindset)
盤點現況,選擇合適的系統工具或服務
企業充分參與MarTech應用專案
提升顧客資訊資料的掌握度
CDP(Customer Data Platform)顧客數據平台
文章公司:Treasure Data
好處
掌握跨裝置、跨地區與跨時間的顧客行為
活用數據資料
Panasonic
建立360度顧客輪廓、探究顧客行為
鏈接各部門現有及潛在數據
讓數據可視化
發掘潛在顧客行蹤並發送個人化行銷方案
優化顧客旅程體驗
提升數據分析力
百威啤酒集團(AB InBev)
短時間內完成廠商評估、導入系統、驗整成效、擴展應用、員工培訓
將其他通路數據整合
省下36%廣告成本
尊重消費者偏好的前提下進行多通路行銷活動
來自行動、實體與虛擬等全通路數據資料,如POS、IoT、電商網站
完全可以因應企業客戶需求進行客製化擴充,是企業打造顧客數據分析的最佳平台。
重視數據安全性
共享AWS安全性模型
採用安全宣告標記語言(SAML)協議優化身份權限
稽核Log紀錄檢視與追蹤平台數據
提供彈性的因應區域、組織權限功能的機制
提供企業客戶設立多個帳戶的權限以利後續資料產出
提供符合規範的使用者權限細分與指派機制
行銷影響通路面轉型
超個性化行銷
做法
360度顧客資料
資料庫中每位消費者的個別偏好
在「最佳時機」提供每個顧客「量身打造」的促銷訊息和購買建議
工具應用
找出「率先買單」的鐵桿會員和隱藏的潛在客戶們
有效的整合、分析、編排、利用客戶資料
效果
電子商務等直接銷售通路的業績受到最直接影響
購物量和利潤皆達到最大化
以最低的行銷成本來產生最大的轉換率、觸發最高的交易量
文章公司
Arm Treasure Data
CDP(Customer Data Platform)
跨平台存取包括行銷和零售等各種數據
AI與機器學習的分析
提供商務應用
潛力市場-台灣
品牌和顧客間的重要媒介為數據
善用數據管理工具
拓展未來數據力及競爭力
行動商務的發展迅速,且4G滲透率高達124%
導入三階段
1.數據整合
資料庫、Excel等各式表單、CRM系統、社群平台,以及廣告和網路數據(web cookies)
2.數據分析
資料能溯個人的背景檔案跟足跡(Customer Journey)
3.數據應用
發送廣告、電子郵件、應用在DMP平台或網頁測試,甚至是做更深層的數據分析
Subaru
解決方案
掌握客戶線上線下完整足跡
導入CDP整合不同部門、媒體的數據
汽車產業困境
消費者購買流程長
消費者資訊模糊
消費者行為難以預測
成效
有效提升成交率以及選購配備的金額
。廣告點擊率提高350%,新車成交率提升71.8%
產業應用
串聯生態系夥伴、推出個性化服務
資生堂
面臨
會員經營的虛實整合問題
解決方案
建置社群與電商平台Watashi Plus
聯繫品牌與客戶的重要橋梁
導入CDP
個性化行銷
1 more item...
成效
店內消費增加20%
整體營收上升11%
蒐集大量會員資訊,並解決了缺乏資訊人員的人資問題
Muji
起初做法
積極經營電子商務和網路社群
線上線下的整合,即時傳送數據、進行數據分析
開發行動應用程式
面臨
App、網路和銷售門市(POS)等數據無法整合
解決方法
將線上瀏覽足跡和店內購買歷史相互結合
與即時的商店庫存數據整合
分析數據應用在位置感知型的促銷活動上
透過App推播針對特定客戶的優惠通知、提供最常瀏覽商品的優惠方案
成效
擁有靈活多變的客戶體驗
優惠券兌換率提高了100%
有效的維持忠實顧客的黏著度與購買率
文章結構
文章舉例
第一篇文章
第二篇文章
第三篇文章
作法
目標
改變
分析
回應