Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Introducción a la estadística, ojiva, image, dropped image link, image,…
Introducción a la estadística
HISTOGRAMA
Son gráficos que indican la frecuencia de un hecho mediante una distribución de datos.
Utilizan variables medibles :
estatura
peso
temperatura
tiempo
etc
Representación en forma de BARRAS.#todoesmasfacil.
Eje vertical (Y): frecuencias
Eje horizontal (X) : variables
DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS
DATOS AGRUPADOS: son como lo indica su nombre, una cantidad dada de datos que pueden clasificarse (cualitativamente o cuantitativamente)
Son los que comparten una característica para de ahi hacer una categorización.
En otras palabras, las repeticiones de un valor.
Clase = Categoría
DATOS AGRUPADOS EN FRECUENCIA: son los que se distribuyen u organizan en una tabla de frecuencia
Frecuencia = numero de veces que se repite el valor en una serie de datos.
DATOS AGRUPADOS POR INTERVALOS: son los que se organizan dentro de un rango y se delimita su amplitud por límites establecidos.
formula: dato mayor - dato menor
ejemplo:
DATOS NO AGRUPADOS: son el conjunto de datos que no se ha clasificado y se es presentada en su forma de aparición en una tabla de datos donde cada valor se representa de forma individual
Ejemplo:
Vas a investigar la edad a un grupo de 20 Niños en datos no agrupados (es decir, vienen los 20 niños y así como te dan la edad así la anotas).
2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,6 (Total 20 niños).
Estos son datos no agrupados por qué no los has clasificado y contado.1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,6 (Total 20 niños)
Se puede ordenar, por ejemplo de menor a mayor, o viceversa.
POLIGONO DE FRECUENCIAS
Se representan variables cuantitativas cosas que NO hace un histograma .
Es una herramienta grafica que se emplea a partir de un histograma de frecuencias.
Ejemplo:
Las temperaturas en un día de otoño de una ciudad han sufrido las siguientes variaciones:
Hora Temperatura
6 7º
9 12°
12 14°
15 11°
18 12°
21 10°
24 8°
Unión con una LINEA los distintos PUNTOS medios de las columnas de un histograma para dar forma geométrica.
Sirve cuando es necesario graficar o resaltar distintas distribuciones conjuntas.
OJIVA
Es el polígono frecuencial acumulado.
Permite ver las observaciones por encima o debajo.
Existen las ojivas "mayor que " y "menor que"
METODO ESTADISTICO
El fundamento de este método lo constituye la aplicación y el desarrollo de las ideas de la teoría de las probabilidades como una de las disciplinas matemáticas más importantes
ETAPAS:
PLANIFICACION DE LA INVESTIGACION: Es la confección de un esquema organizativo que nos permita evaluar la factibilidad de la investigación, nos ayude o facilite la ejecución y la meta a alcanzar, y nos permita evaluar y controlar la marcha de la misma en el transcurso del tiempo
Formular el problema, definir los objetivos, la formulación de hipótesis, planificar su verificación, etc.
RECOLECCION DE LA INFORMACION: Comprende la búsqueda de los datos necesarios del objeto de investigación, esto debe hacerse en forma correcta, escrupulosa y con gran objetividad científica, evitando la introducción de fuentes de error
Datos y la manera de recolección controlados.
ELABORACION DE LOS DATOS RECOGIDOS: La revisión y la corrección de la información recolectada deben ser obligatoriamente el paso previo a la clasificación y la computación de los datos que se realizan con vistas a su posterior resumen estadístico y presentación.
Revisión y corrección de la información.
Clasificación y representación de los datos.
ANALISIS E INTERPRETACION: se interpretan los datos y se llega a determinadas conclusiones, es decir, se contrastan las hipótesis formuladas con los datos obtenidos y ya procesados
Propósito de estudio, descriptivo- medidas de tendencia centras o distribución de frecuencias,
experimental - estadística inferencial
CONSTRUCCION DE TRABLAS DE FRECUENCIAS
Muestra la distribución de los datos mediante frecuencias.
ABSOLUTA ACUMULADA: Ni) de un valor Xi del conjunto (X1, X2,…, XN) es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi,
Se calculan las frecuencias absolutas acumuladas (Ni) como la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi:
FRECUENCIA RELATIVA: (fi) de un valor Xi es la proporción de valores iguales a Xi en el conjunto de datos (X1, X2,…, XN).
Frecuencia relativa = frecuencia absoluta / numero total de elementos N
f1(3) = n1(3)/N = 2/30 = 0,07
f2(4) = n2(4)/N = 4/30 = 0,13
f3(5) = n3(5)/N = 6/30 = 0,20
f4(6) = n4(6)/N = 7/30 = 0,23
f5(7) = n5(7)/N = 5/30 = 0,17
f6(8) = n6(8)/N = 3/30 = 0,10
f7(9) = n7(9)/N = 2/30 = 0,07
f8(10) = n8(10)/N = 1/30 = 0,03
Se pueden calcular las frecuencias relativas en porcentaje (%) multiplicándolas por 100.
RELATIVA ACUMULADA: (Fi) de un valor Xi como la proporción de valores iguales o menores a Xi en el conjunto de datos (X1, X2,…, XN)
Frecuencia relativa acumulada = frecuencia absoluta acumulada / por el numero total de sujetos N
Cada valor siempre es mayor que la frecuencia relativa.
FRECUENCIA ABSOLUTA: Se realiza el recuento de la variable que se estudia (notas) para ver el número de veces que aparece cada nota
se representan las frecuencias absolutas de cada una de las notas (ni). Las frecuencias son: n1(3) =2, n2(4) =4, n3(5) =6, n4(6) =7, n5(7) =5, n6(8) =3, n7(9) =2 y n8(10) =1.