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第五章 變項與假設 - Coggle Diagram
第五章 變項與假設
變項
中介變項
解釋
自變項與依變項關係
外在變項
沒有被控制的自變項，可能對依變項造成非預期的影響
調節變項
影響
自變項與依變項者
研究關係的重要性
暗示著某種關係有待研究的研究問句是非常重要的,因為這些問題的答案能
解釋這個世界的性質
。
預測某種關係存在/假設某種關係不存在
假設
對於研究的可能結果之預測
缺點
可能導致研究者的偏誤
提出研究中不必要或是不適合的假設
忽略對研究也很重要的現象
優點
專注地思考研究可能的結果
對研究問句的深層涵義與涵蓋的變項有更精緻的理解
根據先前的證據或理論，做出非常明確的預測
看清研究者是否在探討某種關係
重要的假設
帶來較有用的知識
蘊含較豐富的知識
方向性V.S.無方向性
方向性假設的
風險較大
，若受到研究結果肯定，就會較
具說服力
。
假設與質性研究
隨著研究進展而浮現，而非一開始就形成
研究開始前陳述的想法，稱為
命題
，用以協助指引研究者蒐集及分析質性資料的
有彈性、可變通
的工具
變項
某個類別的例子之間的變異
這個類別的個體必須是不同的
我們會把某些特性看作是變相，其他的則視為常數
動機定義清楚
數量變項相對於類別變項
數量變項
以不同程度的方式，存在於一條數線上，由較少到較多，利用數字表示某個物體或某人在該變項的數值高低。
EX:重量、身高、感興趣程度
類別變項
沒有量或程度上的差別，而是在質上有所不同
EX:性別、宗教、實驗處理、教學方法
兩個數量變項間的關係
一個數量變項間的關係
兩個或多個類別變項間的關係
自變項相對於依變項
自變項
研究者選擇研究的變項，以評估它們對另一個或多個變項可能的影響
被預設為會對另一個變項有某種影響
可以被操弄或被選擇
自變相是被認為會影響依變項的變項
自變項沒有一個可以直接由研究者操弄
依變項
研究者預設會被影響的變項
結果變項
自變項與依變項的關係有可能是反過來的，就看研究者認為哪個是因哪個是果。