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MINERAÇÃO PARTE 4, (Ex: 50% das compras realizadas em um mercado contém…
MINERAÇÃO PARTE 4
DATA MINING
Data Mining é o processo de explorar grande quantidade de dados para extração não-trivial de informação implícita
desconhecida
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3 – Principais Objetivos
P.I.C.O
previsão, identificação, classificação e otimização
4 – Técnicas e Tarefas
Predição, Associação e
Agrupamento/Clusterização
OBS: Por fim, é importante dizer que a classificação é considerada um exemplo de aprendizado
supervisionado – isso significa que as classes são pré-definidas antes da análise dos resultados.
Comentários: conforme vimos em aula, uma técnica de classificação em Mineração de Dados é uma abordagem sistemática
para a construção de modelos de classificação a partir de um conjunto de dados de entrada (Letra B).
Em DataMining, as árvores
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Regressão
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Na regressão, em vez de prever
uma categoria, o objetivo é prever um número.
“compreende a busca por uma função que mapeie os registros de um banco de dados em
um intervalo de valores reais”.
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