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ANALÍTICA WEB. - Coggle Diagram

- - - - Las estadísticas de nuestra web puede ser: un simple número o pueden darnos referencias interesantes acerca de nuestros usuarios o pueden darnos referencias interesantes acerca de la evolución del negocio.
        
        Es capaz de interpretar adecuadamente y tomar las decisiones oportunas.
      - Sirve para:
        
        Conocer el comportamiento de los usuarios.
        
        Tomar decisiones estratégicas a nivel de negocio, producto o precio.
        
        Para comparar el rendimiento de los diferentes medios de captación de tráfico.
    - - Cuantitativa.
      - Cualitativa.
- - - - Las necesidades de nuestro negocio.
        
        El foco de medición.
        
        La precisión y el volumen de datos.
        
        El precio de la licencia.
- - - - Definidos y priorizados por el cliente.
      - El analista web puede ayudar al cliente a definir sus objetivos sin interferir en las respuestas.
      - CONVERSIONES.
        
        Cuántas veces se ha logrado un objetivo.
        
        Venta, lead, descarga de un documento, llamada, etc.
        
        MICRO - CONVERSIONES.
        
        Pasos o hitos previos a la conversión.
        
        SEGMENTACIÓN DEL PÚBLICO.
        
        Métricas nos proporcionan datos medios de los usuarios.
        
        Identifica y segmentar nuestro público para extraer conclusiones más precisas.
      - Utilizamos la regla S.M.A.R.T y KPI
- - - - GRADO DE CONOCIMIENTO TECNOLÓGICO DE LOS USUARIOS.
        
        Tipos de navegadores.
        
        Tipos de sistemas operativos.
        
        Resolución de la pantalla.
        
        Velocidades de conexión.
        
        ORIGEN DE LOS USUARIOS.
        
        Fuentes de tráfico.
        
        Palabras clave empleadas para hallar nuestro sitio web.
        
        Contenido principal seleccionadas por archivo.
        
        Páginas de destino principales.
        
        Páginas de abandono principales.
        
        Objetivos:
        
        Crear perfil/ perfiles de usuarios modelo.
        
        Ver el grado de calidad del usuario.
        
        Ver el nivel de fidelización.
        
        Conclusiones:
        
        Opción A: Buscar un perfil de usuario que se adapte a nuestro producto.
        
        Opción B: Adaptar nuestra web al perfil de usuario mayoritario.