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MINERAÇÃO DE DADOS PARTE 2 - Coggle Diagram

- - - - logo sua performance para esse tipo de processamento é extremamente eficiente.
  - - - Esse modelo apresenta alta performance, uma vez que os usuários estão distribuídos
  - - - Quanto maior a granularidade, maior será o grão e menor será o nível de
        detalhes; quanto menor a granularidade, menor será o grão e maior será o nível de detalhes.
  - - - ele não muda com facilidade
    - - Isso significa que as inconsistências são removidas e os conflitos de informações são consertados antes de serem inseridos ou carregados em um Data Warehouse
    - - (variável com o tempo):
  - - - é um repositório central tático/estratégico que contém todas as informações de negócio de uma organização de forma acessível para toda empresa com a finalidade de suportar as análises de decisões
    - - trata-se de um repositório intermediário de dados utilizado para relatórios operacionais e como uma fonte de dados para o Enterprise Data Warehouse (EDW). É um elemento complementar a um EDW em um cenário de
        
        suporte a decisões, e é usado para relatórios, controles e tomada de decisões operacionais – em oposição ao EDW, que é utilizado para suporte de decisões táticas e estratégicas.
    - - trata-se de um subconjunto de dados de um Data Warehouse. Geralmente são dados referentes a um assunto em especial
        
        Semestral, Vendas Mensal, entre outros), que focalizam uma ou mais áreas específicas.
        
        (Ex: Vendas, Estoque, Controladoria, entre outros) ou diferentes níveis de sumarização (Ex: Vendas Anual, Vendas
    - - Data Sources:
        
        Comentários: basta lembrar da nossa figura – os componentes são as Fontes de Dados (Data Sources), Extração de Dados (Extract), Carregamento de Dados (Load), Banco de Dados Abrangente (Enterprise Data Warehouse), metadados (Metadata) e Ferramentas de Middleware (Letra A).
        
        localização temporária de onde os dados dos
        sistemas de origem são copiados.
        
        Em seguida, os dados são transformados, isto é, uma série de regras ou funções são aplicadas aos
        dados extraídos para prepará-lo para carregar em seu destino final; depois os dados são integrados
        
        ou seja, são uniformizados em um padrão específico;