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PROCESSAMENTO DE IMAGENS, objetivos: remover redundância em…
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Aquisição - de onde vem a imagem, com qual procedência (determina o decorrer dos outros processos)
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Processamento - fala mais especificamente sobre os filtros, detectores de borda, segmentação (autores utilizam essa etapa como um tópico a parte) e morfologia matemática
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Passa-Baixa - geralmente imagens um pouco desfocadas, que buscam diminuir ruídos para que assim possa gerar um maior foco nas características importantes
Algumas técnicas são: mediana, média, gaussiano, K-vizinhos
Passa-Alta - ao contrário da passa-baixa, esse filtro aplica realce nas imagens, com o objetivo de identificar as transições de intensidade da imagem
Alguns filtros: Laplaciano, Unsharp Masking, Highboost Filtering
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Os detectores de borda são divididos em: detector Roberts, Prewitt, Sobel, Canny
objetivos: dividir a imagem em partes constituintes, baseadas em dois níveis de cinza
Tipos de segmentação são: Limiar por tentativa e erro, baseado em histograma, faixa de limiares, limiar automático
objetivos: filtrar segmentações, trabalha como uma melhoria de um objeto já editado
As morfologias podem ser divididas em: dilatação e erosão, abertura e fechamento, contornos, preenchimento de buracos, esqueletização
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objetivos: são utilizados como reconhecedores de padrões, normalmente aplicado para computadores entenderem formas
Alguns atributos extraídos para identificação dos descritores, são: perímetro, área, circularidade, retangularidade, compacidade, irregularidade