SUB'Light


Contexte : Mauvaise répartition des passagers dans les métros et sur le réseau
Objectifs : Assurer la qualité du voyage ainsi que le respect des normes.

Etat de l'art

Organisation du groupe

Choix : Déterminer et gérer les flux d'usagers d'un transport via la densité d'occupation de celui-ci.

click to edit

Ressources :

  • Chef de projet : Estelle MOM
  • Pôle informatique : Nadine OUAZIZ & Simon AK
  • Pôle BDD : Romain VANNIER & Malik DERKAOUI
  • Pôle concours : Valentin DAVIS

Cohésion : cf. voir RoadMap

Marché

Contexte : Normatif / Juridique

Scientifique et technique

Bibliographie scientifique Reportage

Brevets : Système d'exploitation des caméras de vidéos et surveillances

Aspect technique : Compétences en informatique.

Europe : Autorisation de la part des usagers en ce qui concerne la protection des données si elles répondent à une mission d'ordre public ou de sécurité. Réglementation par rapport au matériel utilisé.

International: Autorisation de la part des usagers en ce qui concerne la protection des données si elles répondent à une mission d'ordre public ou de sécurité, nécessite une protection des données accrue. Réglementation par rapport au matériel utilisé.

France : Autorisation de la part des usagers en ce qui concerne la protection des données. Réglementation par rapport au matériel utilisé.

Benchmark : Notre projet a pour but de fluidifier le métro pour améliorer la qualité du transport et assurer le respect des normes.


Concurrence : Il n'y a pas de concurrence directe, des solutions existent déjà mais elles sont appliquées à d'autres secteurs d'activité et elles ne sont pas partagées avec les usagers.

Brevet : N°FR2922347A1 déposé en 2017 par Bouchaib Hoummady en France. Procédé et dispositif de gestion dynamique de guidage et de la mobilité dans le trafic par la prise en compte de l'occupation au sol par les véhicules de l'espace de circulation.

Etude de marché

VA : Les données récoltées sont exploitables par les usagers et les entreprises

Utilisateurs : Compagnies ferroviaires, bus, trains, ferrys, ...

Conception

Structure du produit :

  • Carte Arduino
  • LED RGB
  • Caméra thermique/Capteur thermique
  • Logiciel informatique et système de machine learning

Cycle de vie : Durée de vie des capteurs et des métros

Faisabilité / Avantage : Faisable car le système est un module de petite taille à implanter sur le métro. Partie technique complexe pour le machine learning.

Brevet : Aucun

Attentes : Autorisation des usagers.