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TIPOS DE MUESTREO - Coggle Diagram

- - - - Muestra aleatoria simple: es aquella muestra en la cual, un individuo u otro componente poseen la misma oportunidad de ser seleccionados. La muestra aleatoria simple, es la técnica más fundamental y representa la base para otras técnicas. Se utiliza "n"= para caracterizar el tamaño de una muestra
        N= para representar el tamaño de la población.
      - Muestra sistemática: En una muestra sistemática se emplea una formula, donde se dividen,
        N= representa a los individuos o elementos de la población,
        k= grupos, dividiendo a su vez, el tamaño de la población
        N entre la muestra sistemática deseada n,
        esto se representa de esta manera: donde k debe redondearse al número entero más próximo.
      - Muestra estratificada: Se empieza dividiendo los N individuos o los elementos de la población en subsectores separados o por estratos, teniendo en cuenta las características en común. Es más eficaz que el muestreo aleatorio sistemático, porque éste si garantiza la representación de los individuos de la población en general, esto significa que reafirma una mejor precisión en la evaluación de los parámetros esenciales de la población.
      - Muestra conglomerada: En este tipo de muestra, se debe dividir, los N individuos o elementos de una población en agrupaciones o conglomerados, de tal manera que cada grupo sea una representación de la población en su totalidad.
  - - - Muestreo por cuotas: Se establece habitualmente sobre el fundamento de un buen discernimiento de los estratos o sectores de la población o de los individuos o elementos más representativos o idóneos para los objetivos de la investigación.
      - Muestreo intencional o de conveniencia: Este muestreo se destaca por un esfuerzo premeditado de adquirir muestras significativas por medio de la inclusión en las muestras de agrupaciones presuntamente típicas.
      - Bola de nieve: Este método se utiliza frecuentemente cuando se realizan estudios en zonas marginadas, maleantes, sectas, enfermos de todo tipo, etc.
        Prudencial a juicio del investigador, los elementos son recopilados sobre lo que él considere que pueden arrojar algo a la investigación.