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Data Mining en Ciencia e Ingeniería
Problemas identificados
Observar miles de cuerpos celestes de manera más rápida
Fallas y errores de manufactura
Demasiada información para procesar
Mejorar la calidad
Falta de precisión en procesos
Beneficios obtenidos
Abarcar más área de estudio en menos tiempo
Procesar gran cantidad de datos
Automatización de procesos
Mejor calidad
Mayor precisión de dispositivos actuadores
Rapidez en reparación de maquinaria
Detección de fenómenos en tiempo real
Métricas o indicadores clave
Comportamiento de cuerpos celestes
Rango de tamaño
Códigos de barras
Sensores de fallas
Códigos de identificación
Algoritmos aplicados
Clasificación automática de fallas
Pattern Mining
Algoritmos predictivos
Herramientas utilizadas
Tensor Flow
Python
C++
Sensores
Datos utilizados
Ubicaciones
Coordenadas
Distancias
Volúmenes
Patrones
