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BIOESTATÍSTICA 2 - Coggle Diagram

- - - - (gráficos de pizza ou bolo) representar dados categóricos ou inclusive alguns dados numéricos em que existem poucos valores possíveis. Para a elaboração destes gráficos serão construídos setores de uma circunferência cujo ângulo, a partir do centro, será proporcional ao número de indivíduos com uma particular característica, isto é, proporcional com a frequência. Distribuição da origem de estudantes de uma escola pública/ Gráfico de setores da origem dos estudantes.
    - - representar dados numéricos discretos e, em alguns casos, dados categóricos. Nele, num dos eixos coordenados são representadas as frequências e no outro os valores da variável. São construídas colunas ou barras para cada valor da variável com uma altura proporcional com a frequência. Não existe diferença entre o gráfico de barras e o de colunas a não ser pela troca de variáveis nos eixos coordenados.
    - - Os gráficos de dispersão são utilizados para representar as relações existentes entre duas variáveis numéricas e para tal utilizam um gráfico em que cada eixo representa uma variável. Cada par de dados de um indivíduo gera um ponto no gráfico, de forma que, ao observar a nuvem de pontos gerados, tem-se uma ideia da relação entre as variáveis representadas.
    - - O polígono de freqüências resulta da união dos pontos centrais no topo de cada barra do histograma.
        
        GRÁFICO DE SÉRIES DE TEMPO
        
        Este tipo de gráficos é um caso especial dos gráficos de dispersão que apresentam a evolução de uma variável de interesse ao longo do tempo. Assim, no eixo vertical são representados os valores da variável em estudo e no eixo horizontal as unidades de tempo em que são observados os correspondentes valores.
    - - O histograma é um gráfico de barras para variáveis numéricas contínuas organizadas em tabelas de distribuição de freqüências que considera, no eixo vertical, as freqüências relativas. Podem ser considerados os dados de uma tabela de distribuição de freqüências com intervalos de tamanhos iguais. Para os mesmos dados que originaram a tabela anteriormente citada, devem ser tomados cuidados quando os tamanhos de intervalo são diferentes. Neste caso, a freqüência relativa deve ser proporcional à área de cada barra. Quando não se toma este cuidado, os histogramas podem refletir situações irreais.
    - - O formato do histograma ou do polígono de freqüências pode fornecer algumas características gerais da amostra coletada. Distribuições platicúrticas são obtidas de dados com grande variabilidade, enquanto as distribuições lepticúrticas têm uma variabilidade pequena, sendo muito concentradas em torno de um valor central. Distribuições com assimetria à direita são aquelas que apresentam observações de valores altos com freqüência pequena. Distribuições com assimetria à esquerda apresentam observações de valores mínimos com freqüência pequena
- - - - Esta estatística é muito usada e fornece uma ideia geral dos valores de uma amostra. Para o cálculo da média é necessário conhecer todos os valores dos dados da amostra, por este motivo ela é uma medida de posição que é afetada pela presença de valores discrepantes dentro da amostra.
        
        Dados completos - A média é calculada pela soma dos valores dos dados, dividida pelo tamanho da amostra. A seguinte fórmula resume esta definição:
    - - A mediana é a observação que ocupa a posição central, depois que os dados são ordenados em forma crescente ou decrescente. Esta medida de posição não é afetada por valores discrepantes na amostra já que depende do número de elementos da amostra e não dos seus valores
    - - Os percentis dividem o conjunto de dados ordenados de forma semelhante à mediana. Por exemplo, o percentil 10% divide o conjunto de dados em duas partes, 10% com valores inferiores a esse percentil e 90% com valores maiores
        
        Primeiro quartil - O primeiro quartil é a observação que divide o conjunto de dados ordenados em duas partes, 25% dos dados com valores menores a este quartil e 75% com valores superiores. Terceiro quartil - O terceiro quartil é a observação que divide o conjunto de dados ordenados em duas partes, 75% dos dados com valores menores a este quartil e 25% com valores superiores.
- - - - A prevalência de uma doença é a proporção, ou probabilidade, de uma doença numa determinada população. A prevalência é muito útil para medir a frequência e a magnitude de problemas crônicos. Para o cálculo da prevalência o numerador abrange o total de pessoas que se apresentam doentes num período determinado (casos novos acrescidos dos já existentes). Por sua vez, o denominador é a população da comunidade no mesmo período.
        
        A prevalência pode ser expressa da seguinte forma:
        Prevalência = Nº de casos conhecidos da doença num determinado período x 100.000 / População durante o mesmo período.
    - - A incidência de uma doença é a proporção, ou probabilidade, de casos novos de uma doença em um determinado período. A incidência é mais aplicada na mensuração de frequência de doenças de curta duração.
        
        A expressão matemática para o cálculo da incidência é a seguinte:
        Incidência: Nº de casos novos de uma doença ocorridos numa população em determinado período x 1.000 / Nº de pessoas sob risco de desenvolver a doença durante o mesmo período
- - - - lida com a estimação de quantidades desconhecidas que estão relacionadas com a distribuição da variável em estudo, chamadas de parâmetros, a partir das quais é possível obter as características da população como média, mediana ou variância. A estimação pode ser pontual, quando um parâmetro é estimado através de uma estatística que gera um único valor, ou por intervalos, quando são calculados dois valores que formam um intervalo que, com certo grau de confiança, contém o parâmetro de interesse
    - - complementa a estimação, permitindo testar, à luz da evidência amostral, alguma hipótese referente a um ou vários parâmetros populacionais. Quanto a estimação pontual de parâmetros, seria necessário o estudo profundo de diversos aspectos que não são tratados neste nível para poder formalizar a teoria sobre o assunto.