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BIOESTATÍSTICA 1, ORGANIZAÇÃO DE DADOS, image - Coggle Diagram

- - - - Os estudos retrospectivos: utilizados quando se conhece o efeito de algum fator, sendo os dados referentes a eventos passados e obtidos de recursos já existentes como prontuários. Exemplo: estudar os fatores que levam à obesidade mórbida, são levantados os prontuários de sujeitos com obesidade mórbida para estudar seu histórico médico
        
        Nos retrospectivos, geralmente já se conhece o efeito e quer se identificar qual foi a causa, o fator gerador do efeito estudado.
    - - Os estudos prospectivos:para conhecer o efeito de algum fator, sendo os dados gerados a partir do início do estudo. Exemplo: estudar o efeito de uma nova dieta, são recrutados voluntários que irão fazer a dieta
  - - - ANALITICOS
        
        TRANSVERSAL
        
        :eyes: de grupos de indivíduos uma única vez # :one:, com a intenção de estudar a situação naquele instante em que são feitas as observações.
        
        RP: COMPARA EXPOSTOS DOS NÃO EXPOSOS
        1: demostra que quem está exposto tem maior risco
        =1: ausência de associação, não muda nada<1: os não expostos tiveram mais isco que os expostos
        
        CASO-CONTROLE
        
        COORTE
        
        se identifica um grupo de indivíduos de interesse e se faz um seguimento dos mesmos, até um certo momento, para estudar o seu desfecho. Este tipo de estudo pode levar muito tempo e, por este motivo, não é aplicado no estudo de eventos raros.
        
        ECOLOGICO
      - o 🕵️ coleta a informação sobre os atributos
        ou faz as medições necessárias,
        mas não influência as unidades amostrais.
        
        Determinar o estado nutricional de uma certa população.
      - DESCRIPTIVOS
        
        RELATO DE CASO
        
        SERIE DE CASOS
    - - o pesquisador deliberadamente influencia os indivíduos
        e pesquisa o efeito da intervenção.
        
        Estudos em que se pretende conhecer o efeito de uma nova dieta sobre a rapidez em aumentar os níveis de cálcio.
        
        inferências mais fortes são obtidas de estudos experimentais porque estes pressupõem um maior controle das unidades amostrais.
      - CASO CLINICO RAMDOMIZADO
      - ENSAIO DE CAMPO
      - ENSAIO COMUNITARIO
  - - - PREVALÊNCIA
        
        .# CASOS existentes de uma DÇ.
        P ~ incidência X ⌚DÇ
        
        P = Nº de casos conhecidos da doença num determinado período X 100.000
        População durante o mesmo período.
      - INCIDÊNCIA
        
        .# CASOS novos de uma DÇ em determinado tempo
        
        Nº de casos novos de uma doença ocorridos numa população em determinado período X1.000
        Nº de pessoas sob risco de desenvolver a doença durante o mesmo período
- - - - exemplo, em epidemiologia, a prevalência, incidência, coeficientes de mortalidade e natalidade; em testes clínicos de diagnóstico se tem sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo e valor preditivo negativo. Este conceito está associado com a definição clássica de probabilidade.
- - - - modelos de regressão
        
        utilizados para avaliar e quantificar a influência de fatores socioeconômicos e biológicos sobre algumas variáveis (peso ao nascer, estado nutricional, nível de albumina, entre outros).
      - informação proveniente de amostras de indivíduos: utilizada para fazer inferência sobre uma população que contém esses mesmos indivíduos.
        
        passos para uma pesquisa:
        
        Planejamento e desenho
        
        Execução (coleta de dados)
        
        Processamento de dados
        
        Análise de dados
        
        Interpretação, apresentação e publicação de resultados
    - - Esquemas de amostragem:
        
        Simples aleatória
        
        Estratificada
        
        Sistemática
        
        Conglomerados.
- - - - CATEGÓRICOS (qualitativos)
        
        OUTROS TIPOS DE DADOS
        
        Ranks ou postos - Ocasionalmente, os dados representam a posição relativa dos membros de um grupo com relação a algum ranking. A posição de um indivíduo neste ranking é chamado de posto.
        Porcentagens - É necessário ter cuidado quando os dados com os quais se trabalha são porcentagens observadas. Notar que, para uma pressão arterial sistólica (PAS) inicial de 150 mmHg, um aumento de 20% significa que a PAS vai para 180 mmHg e uma diminuição subseqüente de 20% leva a PAS para 144 mmHg.
        
        Escores - São usados quando não é possível fazer medições diretas. Em sua forma mais simples, estes sistemas numéricos classificam uma característica em diversas categorias segundo a opinião de um indivíduo.
        Por exemplo a dor de um ferimento pode ser classificada como leve, moderada ou severa, podendo ser designado um valor numérico a cada categoria. Deve ser notado que estas escalas são subjetivas.
        
        Dados censurados - Uma observação é chamada censurada se não pode ser medida de forma precisa, mas sabe-se que está além, ou aquém, de um limite. Por exemplo, em alguns experimentos existe um período fixo de acompanhamento, sendo a variável de interesse o tempo para aparecer um sintoma ou desaparecer alguma condição específica. Quando se excede o tempo máximo de acompanhamento se obtém um dado censurado, pois este tem valor que está acima daquele tempo máximo, porém, não se conhece o seu valor preciso.
        
        Os valores possíveis são categorias ou características não-numéricas. Estes dados podem ser divididos em: ordinais (ex: estágio de uma doença) ou nominais (o sexo de um indivíduo e o tipo sangüíneo) dependendo da existência ou não de uma ordem entre os valores possíveis
        
        Duas categorias - Este tipo de dados categóricos geralmente refere-se à presença ou ausência de algum atributo ou característica. Também recebem os nomes de variáveis sim/não, binárias, dicotômicas ou 0-1. São exemplos: sexo (homem/mulher), gravidez (sim/não), estado civil (casado/solteiro), tabagismo (fumante/não fumante), entre outros. Estas variáveis binárias geralmente são classificadas como nominais.
      - DADOS assumem valores numéricos, podendo ser discretos ou contínuos. Dados discretos - Resultam de contagens de eventos. Exemplo: número de filhos, número de batimentos cardíacos por minuto. Dados contínuos - Estes dados são obtidos de algum tipo de medição: altura, peso, pressão arterial, temperatura corporal.
- - - - Onde f é a frequência absoluta, fr é a frequência relativa, F é a frequência absoluta acumulada e Fr é a frequência relativa acumulada