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統計學 9/22~10/06/109 - Coggle Diagram
統計學 9/22~10/06/109
measures(計量)
3-1 measures of location (位置量數)
Median mean
mode
不只一個
percentile
公式: 百分之P*(n+1)
假如是第12.05個數 那就是 第12個數+(13th-12th)*0.05
quartile
Q1 Q2 Q3表示
術語
population parameter
covariance
Sxy/n
variance=Sxx/n
measures of variabiltiy(離散量數)
range(全距)
inter-quartile range
公式: Q3-Q1=IQR
variance
母體與樣本的計算差異
樣本要n-1
why?
Sxx/n
coefficient of variance(變異係數)
標準差/平均數= 波動程度
S/xbar×100%
相對的
影響標準差的移動
平移不會
×÷會
符合常態分配 猜標準差
Range/4=S(標準差)
公式
r=
Correlation coefficient
Covariance= r x Sx x Sy
Q:
a的最後第二章左下角的median????
一個區間的median & quartile怎麼算 = =?
3-3 shape
skewness(偏態係數
重點在於 mean 與median的關西(左or右偏)
若skew=0
X bar= me(median)=mo (mode)
左傾斜skew<0 xbar<me<mo
右傾(右尾skew>0 xbar>me>mo
超過正負1叫做重度
公式就是定義
看尾巴
Z-score(標準化)
z-score距離平均數差多少標準差
離群值(outlier 為超過+_3
判斷標準跟box不一樣
box會比較好
Chebyshev
1/4 1/9 1/16(4)
估算至少
Empirical rule
68.26
95.44
99.72
可以為負
Box plots
以IQR為主
outlier
在Q1-1.5IQR
Q3+1,5IQR
尺度(scale) 變數/資料
categoral
Ordinal(順序
Nominal (名目
Why
訊息量差異大
quantitative
Interval (區間
Always numeric
有順序
有固定的間隔
不會是continuous
Ex. Scale
ex. 溫度 成績
Ratio(比例
有Interval特性
任兩數字有關係
可互相加減乘除
看0是不是沒有 or 不存在的意思
性質
Qualitative(categorical
Quantitative
Discrete
Continuous
Descriptive statistics
考慮
時間
金錢
錯誤
彙整資料(summerize
Statistical inference
Population (母體
Census (普查
圖表
bar
quantitive data
pie
relative frenquency
定性vs.定量
定性
僅比較特徵(程度)
將數字簡化為程度
ex. 優 較優
適合圓餅圖
長條圖bar
差異
數據間的間隔 決定要不要合併條
pie chart
定量
複雜數據統計
直接以數字做為區間單位
適合各種圖(趨勢圖)
直方圖histogram
Relative vs percent
Relative 總和為ㄧ
1
element是甚麼
考試補:
推論非敘述統計