統計學 9/22~10/06/109
尺度（scale) 變數/資料
categoral
Ordinal（順序
Why
訊息量差異大
quantitative
Interval (區間
Always numeric
Ratio(比例
性質
Qualitative(categorical
Quantitative
Discrete
Continuous
有順序
有Interval特性
任兩數字有關係
Descriptive statistics
考慮
時間
金錢
錯誤
Statistical inference
Population (母體
Census (普查
彙整資料（summerize
Relative vs percent
Relative 總和為ㄧ
可互相加減乘除
圖表
bar
quantitive data
pie
relative frenquency
定性vs.定量
定性
定量
僅比較特徵(程度)
複雜數據統計
直接以數字做為區間單位
將數字簡化為程度
ex. 優 較優
適合圓餅圖
適合各種圖(趨勢圖)
直方圖histogram
長條圖bar
差異
數據間的間隔 決定要不要合併條
measures(計量)
3-1 measures of location (位置量數)
Median mean
mode
術語
population parameter
不只一個
percentile
公式: 百分之P*(n+1)
假如是第12.05個數 那就是 第12個數+(13th-12th)*0.05
quartile
Q1 Q2 Q3表示
measures of variabiltiy(離散量數)
range(全距)
inter-quartile range
公式: Q3-Q1=IQR
variance
母體與樣本的計算差異
樣本要n-1
Sxx/n
why?
coefficient of variance(變異係數)
標準差/平均數= 波動程度
相對的
Q:
a的最後第二章左下角的median????
一個區間的median & quartile怎麼算 = =?
3-3 shape
skewness（偏態係數
重點在於 mean 與median的關西(左or右偏)
Z-score(標準化）
影響標準差的移動
平移不會
×÷會
符合常態分配 猜標準差
Range/4=S(標準差)
S/xbar×100%
1
element是甚麼
有固定的間隔
不會是continuous
pie chart
若skew=0
X bar= me(median)=mo (mode)
左傾斜skew<0 xbar<me<mo
右傾（右尾skew>0 xbar>me>mo
超過正負1叫做重度
公式就是定義
看尾巴
z-score距離平均數差多少標準差
離群值(outlier 為超過+_3
Chebyshev
1/4 1/9 1/16(4)
Empirical rule
68.26
95.44
99.72
估算至少
Box plots
以IQR為主
outlier
covariance
Sxy/n
在Q1-1.5IQR
Q3+1,5IQR
判斷標準跟box不一樣
variance=Sxx/n
可以為負
Nominal (名目
Ex. Scale
box會比較好
看0是不是沒有 or 不存在的意思
ex. 溫度 成績
公式
r=
Correlation coefficient
Covariance= r x Sx x Sy
考試補:
推論非敘述統計