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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS, DK - Coggle Diagram
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS
A. Su forma es rectangular.
La distribución de probabilidad normal puede aproximarse a una distribución binomial en ciertas condiciones.
A. Tiene forma de campana y posee una sola cima en el centro de la distribución.
Características de la distribución uniforme de probabilidad continua
Característica de la distribución de probabilidad normal es continua
C. Es asintónica, lo cual significa que la curva se aproxima al eje x sin tocarlo jamas.
B. La distribución es simétrica.
D. Su media y su desviación estándar la describen por completo.
B. La media y la mediana son iguales.
C. Su valor mínimo a y su valor máximo b la describen por completo.
D. La ecuación P(X) = 1/ a-b de la región de a a b la describen.
A. nπ y n(1-π) deben tener un valor mínimo de 5.
n es el número de observaciones.
2.π es la probabilidad de un éxito.
E. La media y la desviación estándar uniforme. Media=(a+b)/2 Desviación estándar= √(b-a2)/12
E. Existe una familia de distribuciones de probabilidad normal.
Se genera otra distribución de probabilidad normal cuando la media o la desviación estándar cambian.
La distribución de probabilidad normal se describe por medio de la fórmula:
P (x)=1/(σ√2π) e-[〖(x-μ)〗^2/(2σ^2 ).
La distribución de probabilidad normal estándar es un caso especial.
A. Posee una media de 0 y una desviación estándar de 1.
C. Al estandarizar una distribución de probabilidad normal, se indica la distancia de un valor de la media en unidades de desviación estándar.
B. Toda distribución de probabilidad normal puede estandarizarse mediante la formula: Media= x-Media/ desviación estándar.
B. Las cuatro condiciones de una distribución de probabilidad binomial son:
Solo hay dos posibles resultados.
2.π permanece igual de un ensayo a otro.
Los ensayos son independientes.
La distribución es el resultado de la enumeración del número de éxitos en una cantidad fija de ensayos.
C. La media y la varianza de una distribución binomial se calculan asi:
µ=nπ
σ^2= nπ(1-π)
D. El factor de corrección de continuidad de 0.5 se emplea para extender el valor continuo de x media unidad en cualquier dirección. Esta corrección compensa la aproximación a una distribución discreta a través de una distribución continua.
D. El área bajo la curva se calcula mediante la formula: P(Tiempo de llegada <x) = 1-e^-λx
E. Tanto la media como la desviación estándar son 1/λ.
C. No es negativa, su sesgo es positivo, declina uniformemente hacia la derecha, y es asintótica.
B. La densidad de la probabilidad se calcula asi: P (x)=λe^(-λx)
A. Las acciones ocurren independientemente, a un ritmo constante por unidad o duración de tiempo.
La distribución de probabilidad exponencial describe los tiempos entre eventos que forman una secuencia.
DK