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Observaciones y mediciones clínicas, image, image, image, image, image,…

- - - - Categóricas
        
        Nominales
        
        Sin orden o jerarquía
        
        Brinda poca información
        
        Ej. Tipo de sangre
        
        Ordinales
        
        Orden y jerarquía
        
        Brinda información intermedia
        
        Ej. Escala de dolor
      - Numéricas
        
        Continuas
        
        Intervalos cuantificados en una
        escala infinita de valores
        
        Brinda información considerable y adicional
        que favorece la medición
        
        Depende de la pregunta de investigación
        
        Discretas
        
        Intervalos cuantificados en una
        escala finita de valores
        
        Brinda información considerable
        
        Ejemplo
        
        Variable: Edad
        
        Discreta: 18 años ( enteros) :green_cross:
        
        Continua: 18 años, 1 mes
    - - Responsable de recoger las mediciones
        validas y confiables
      - Sin preparación y cuidado se conduce a
        mediciones poco útiles
    - - Procedimientos de recolección de datos
        
        Observación
        
        Inicia desde que el paciente entra a consulta
        
        Tipos:
        
        Simple o directa
        
        El investigador utiliza sus propios sentidos
        para reunir la información
        
        Compleja o indirecta
        
        El investigador utiliza datos recabados
        por otro observador
        
        Útil para establecer Dx. presuntivos
        
        Entrevista
        
        El encuestador en base a las preguntas obtiene la información de importancia referente a la población blanco
    - - Vehículo utilizado para recolectar datos
      - Medición presenta menos o más variaciones
      - Ej: Cuestionario, báscula, cinta métrica, etc.
    - - Individuo al que se le realiza la medición
      - Variaciones: Cada individuo es y reacciona de manera diferente a los estímulos
- - - - Que tan precisa es = REPRODUCIBLE
      - Afectada por el azar: a mayor error
        aleatorio menos confiable
    - - Variaciones en el observador
        
        Se presenta en la persona que lleva a cabo
        las mediciones observadas
        
        Ej: Experiencia, cansancio, agudeza visual, etc.
      - Variaciones a la técnica e
        instrumento de medición
        
        Atribuida a los factores ambientales.
        
        Ej: calibración de aparatos, estado de instrumentos, caducidad de reactivos, etc
      - Variaciones en el sujeto observado
        
        Relacionada a la características intrínsecas
        de los sujetos observados
        
        Ej: Edad, sexo, ciclo circadiano, humor, etc
    - - Repetibilidad
        
        El instrumento presenta los mismos
        resultados o cercanos en el mismo sujeto y ambiente.
      - CONCORDANCIA: Proceso de atención clínica
        en el que se expresan opiniones distintas
        
        INTRAOBSERVADOR
        
        Una misma persona observa al mismo sujeto en dos ocasiones y compara sus observaciones
        
        Ej. Observar una placa de Rayos X
        
        INTEROBSERVADOR
        
        Dos o más personas observan al mismo sujeto, se mantiene la independencia ( a ciegas) de sus observaciones
        
        Pedir a un colega su opinión sobre un paciente
        
        Naturaleza de los datos
        
        Cualitativo
        
        Nominal: Dicotómica
        
        Ordinal
        
        Grado de las observaciones
        
        Medición
        
        Se presentan 2 mediciones con respecto a número de casos y de acuerdo a ellos se llenan las celdas: presencia o ausencia
        
        Tabla general de análisis
        
        Porcentaje de concordancia
        
        Tipos:
        
        Absoluta
        
        Específica
        
        Es el resultado de dividir el # de Observaciones donde existe concordancia entre el # Total de observaciones , multiplicado por 100
        
        Proporción de observaciones en las que los observadores reportan resultados iguales, de este modo se obtiene la variabilidad entre los observadores
        
        ESTADÍSTICO KAPPA
        
        Fracción de concordancia que no es influenciada por el azar en relación a la concordancia máxima esperada no debida al azar
        
        Útil en la clasificación categórica de una variable
        
        Fórmula
        
        Tablas N x R
        
        Columnas= N
        
        Filas = R
    - - 1) Estandarización de métodos y técnicas
      - 2) Entrenamiento y certificación de observadores
      - 3) Mejoramiento y mantenimiento de los instrumentos de medición
      - 4) Automatización de instrumentos
      - 5) Repetición de las mediciones
  - - - Grado de presentación de una medición= EXACTITUD
      - Afectada por el error sistemático: A mayor sesgo menos exactitud
    - - Principales sesgos:
        
        Selección:
        
        Def.: Errores durante la selección de
        características de los sujetos
        
        Presente: Estudios transversales y casos y controles.
        
        Sesgos de selección:
        
        Berkson
        
        Casos y controles: principalmente en los
        expuestos al factor de riesgo (Casos)
        
        Aumenta la probabilidad y exposición al factor de riesgo
        
        Neyman
        
        "Falacia de Neyman/ Sesgo de prevalencia e incidencia"
        
        Origen: Análisis en conjunto de casos prevalente e incidentes, por retraso en Dx.
        
        No respuesta
        
        "Sesgo de efecto voluntario"
        
        Origen: Poca o nula respuesta de los sujetos al estudio
        
        Pertenencia
        
        "Sesgo de membresia"
        
        Origen: Grupo de sujetos comparte una o
        más características/ Factores de riesgo
        
        Resultado poco confiable para la población general
        
        Información:
        
        Se presenta como una imprecisión
        aleatoria o sistemática de la medición
        
        Distorsión consciente o inconsciente en la percepción del observador
        
        Distorsión propia del observado ante el estímulo
        
        Instrumentos mal calibrados
        
        Presente: Casos y controles y Cohorte
        
        Origen
        
        Entrevistador: Recolectar la inf.
        
        Tipos:
        
        No diferencial
        
        1 more item...
        
        Diferencial
        
        1 more item...
        
        Entrevistado: Calidad de inf.
        
        Confusión:
        
        Se confunden los efectos de una variable externa con una variable independiente/dependiente debido a su asociación
        
        Características de
        una variable confusa
        
        1)Factor de riesgo para la enfermedad
        
        2) Se asocia con la exposición en
        el estudio pero no su consecuencia
        
        3) No forma parte de la cadena causal
        o de la evolución del padecimiento
        
        Mezcla del efecto de una variable externa con la exposición y la enfermedad en estudio
        
        Ejemplo:
        
        Factores de riesgo para tener Cáncer pulmonar
        
        Factor de riesgo: Tabaquismo, es parte de la cadena causal
        
        Contaminación es una factor de riesgo que no necesariamente desencadena cáncer
      - Tipos de error
        
        Aleatorio
        
        Debido al azar, no se predice y es inevitable
        
        Corrección: Aumentando la muestra
        
        Sistemático
        
        Difícil de corregir, constante y misma magnitud
        
        El único SESGO
        
        Sin corrección
      - Interacción/ Modificadores del efecto
        
        Variables/Valores que cambian la intensidad o sentido en la relación del factor de estudio y la variable dependiente
        
        No produce sesgos
      - Corregir/ Evitar
        
        Selección: Aleatorizando
        
        Información:
        
        Estandarización de los sujetos
        que realizan la medición
        
        Calibración de los instrumentos de medición
        
        Confusión
        
        Aleatorizando
        
        Restricción
        
        Pareamiento
    - - Comparación con un estándar de oro
      - Sin estándar de oro
        
        Validez del contenido
        
        Evalúa si son incorporados todos los aspectos razonables para la medición de interés
        
        Validez de construto
        
        Evalúa que la definición de la variable refleja este relacionada al significado teórico verdadero de un concepto
        
        Validez de criterio
        
        Evalúa el grado de relación de una medición con un criterio externo del objetivo a estudiar
    - - 1) Realizar mediciones indirectas/ no invasivas,
        elimina un posible sesgo
      - 2)Cegamiento; elimina el error diferencial
      - 3) Calibración del instrumento
- - - - Grado de subjetividad
      - Magnitud
      - Intensidad
      - Sexo
  - - - Variable independiente
        
        Factor de riesgo que condiciona o causa la
        variable dependiente, antecede los efectos
      - Variable dependiente
        
        Condicionada por la v. independiente, es el efecto
    - - Variable cualitativa
        
        Se mide en cualidades: alto, bajo, etc.
        
        Propiedades
        
        Mutuamente excluyentes ( solo una categoría)
        
        Colectivamente exhaustiva: cuenta con las todas las respuestas para la variable
      - Variable cuantitativa
        
        Escala de medición númerica
    - - Manera en que se obtiene la variable, depende del investigador y el objetivo
      - Tipos
        
        Categórica
        
        Nóminales: No sigue un orden
        
        Ordinales: Existe un orden
        
        Númerica
        
        Discreta: Número finito y entero de valores
        
        Ej. Número de hermanos
        
        Continua: Número infinito y decimal
        
        V. Intervalares: Representa magnitudes y distancia de valores de la escala
        
        V. de razón:el 0 representa la ausencia total
        
        Ej. Peso
    - - Variable unidimensionales
        
        Solo tienen una respuesta que es medida
      - Variable multidimensional
        
        Compuesta por v. unidimensionales
      - Ejemplo:
        
        Unidimensional: Peso y Talla
        
        Multidimensional: Índice de masa corporal