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Arboles y Matrices de decision - Coggle Diagram
Arboles y Matrices de decision
que son los arboles de decisiones?
● Metodo analitico
● Representación gráfica
● Facilita la toma de mejores decisiones
Desventajas
Dificultad para elegir un árbol
óptimo.
● Ausencia de una función global de
las variables y por lo tanto pérdida
de la representación.
● Los árboles de decisión requieren
un gran número de datos de los
que muchas veces no disponemos.
Ventajas
Plantea el problema para que todas las
opciones sean analizadas.
● Analiza las consecuencias de llevar a
cabo una alternativa.
● Nos lleva a adoptar la mejor alternativa
con la información existente
● Facilita la interpretación de la decisión
adoptada
como hacer los arboles de decisiones?
Agregar las ramas que
presentarán los posibles
caminos que podemos elegir a
partir del nodo de decisión inicial.
Agregar los nodos de probabilidad
(circulares). Son los caminos que
podemos llegar a tomar.
Para el primer nodo (el de
decisión), se elegirá el valor
esperado más conveniente
dependiendo de la decisión que
se desea tomar.
Determinar los valores esperados de cada
nodo terminal (triangular) , teniendo en
cuenta todas las posibilidades.
Iniciar el árbol dibujando un nodo
cuadrado que representa la
decisión principal del problema.
Calcular los valores utilizando la probabilidad que no debe
pasar el 100% o 1 por el monto que se dispuso en cada nodo y
se elegirá la opción más conveniente de las disponibles.
Matrices de decisión
Una matriz de decisión es un
gráfico que permite a un equipo
o un individuo identificar y
analizar la tasa de la fuerza de
las relaciones entre conjuntos de
información.
como se debe utilizar?
Dependiendo de las necesidades
del equipo, estos pueden ser
producto / prestaciones del
servicio; etapas del proceso, los
proyectos, o las posibles soluciones.
elementos de una matriz de decision
Probabilidades
Resultados o desenlaces
estrategias
estados de la naturaleza