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Árboles y Matrices de Decisión, grupo 10 - Coggle Diagram
Árboles y Matrices de Decisión
• Método analítico
• Representación gráfica
• Facilita la toma de mejores decisiones
ventajas
:
• Plantea el problema para que todas las opciones sean analizadas.
• Analiza las consecuencias de llevar a cabo una alternativa.
• Nos lleva a adoptar la mejor alternativa con la información existente
• Facilita la interpretación de la decisión adoptada
desventajas
:
Dificultad para elegir un árbol óptimo.
● Ausencia de una función global de las variables y por lo tanto pérdida de la representación.
● Los árboles de decisión requieren un gran número de datos de los que muchas veces no disponemos.
como hacer
Agregar los nodos de probabilidad (circulares). Son los caminos que podemos llegar a tomar
Determinar los valores esperados de cada nodo terminal (triangular) ,
Agregar las ramas que presentarán los posibles caminos que podemos elegir
dibujando un nodo cuadrado que representa la decisión
Calcular los valores utilizando la probabilidad que no debe pasar el 100% o 1 por el monto que se dispuso en cada nodo
Para el primer nodo (el de decisión), se elegirá el valor esperado más conveniente dependiendo de la decisión que se desea tomar.
matrices
decisión es un gráfico que permite a un equipo o un individuo identificar y analizar la tasa de la fuerza de las relaciones entre conjuntos de información
utiliza
Dependiendo de las necesidades del equipo, estos pueden ser producto / prestaciones del servicio; etapas del proceso, los proyectos, o las posibles soluciones.
elementos
Estrategias
Estados de la naturaleza
Probabilidades
Resultados o desenlaces
criterios
Criterio pesimista o de Wald (maximin)
Criterio optimista (maximax)
Criterio de Laplace
Criterio de Savage
Criterio de Hurwicz
grupo 10